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基于深度在线迁移的变负载下滚动轴承故障诊断方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对变负载条件下滚动轴承源域与目标域中相同状态的数据特征分布差异性较大,目标域数据按照序列方式在线获取时,数据更新需重新训练模型的问题,提出一种深度在线迁移的CNN-ISVM(convolutional neural networks-incremental support vector machine)变负载下滚动轴... 相似文献
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