90年代的数据库技术及其市场

数据库是当代信息系统的基础，在计算机应用中起着极其重耍的作用。自从80年代初期以来，从同的计算机应用领域提出了许多数据库的非传统应用课题，诸如多媒体数据、空间数据、时序数据、科     

跨时间序列关联规则分析的高效处理算法

多元金融时间序列之间是互相影响的。该文就跨时间序列的关联规则挖掘提出一种新方法:ES-Apriori,此方法通过减少数据库扫描次数,优化内存分配,能够高效地分析多元时间序列之间的关联规则。试验表明,用此方法分析中国证券市场的股票时间序列非常有效。     

DPMAS:一种多主体系统设计方法

提出一种多主体系统设计方法DPMAS。首先,该方法以对象作为主体实现的基础,以UML作为基本的建模语言,保证了与面向对象方法的延续性。同时,该方法提供了新的图来表示多主体系统中的知识模型和主体间交互模型,并对UML符号进行了一些改进以表示主体特有的概念。     

图像分割的新理论和新方法

图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传统方法,包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法.然后,分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论,并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述.最后,对图像分割方法的发展趋势进行了展望.     

HSC分类法及其在海量数据分类中的应用

使用支持向量机对非线性可分数据进行分类的基本思想是将样本集映射到一个高维线性空间使其线性可分.本文则基于Jordan曲线定理,提出了一种通用的基于分类超曲面的分类方法,简称HSC分类法,它是通过直接构造分类超曲面,根据样本点关于分类曲面的围绕数的奇偶性进行分类的一种新分类判断算法,与SVM方法相比,不需要考虑使用何种核函数,不需要做升维变换,直接解决非线性分类问题.对数据分类应用的结果说明:HSC可以有效地解决非线性数据的分类问题,并能够提高分类效率和准确度.     

城市应急联动系统GEIS

GEIS（Grid Based Emergency Inter-Act System）是一个基于主体网格的城市应急联动与社会综合服务系统，通过主体网格和通信系统将治安、消防、卫生急救、交通、公共设施，自然灾害等突发事件的应急联动与综合服务，调度集成在一个管理平台中，通过共享指挥平台和基础信息，实现统一接处警，统一指挥，联合行动，快速反应，为市民提供更加便捷的紧急救援及相关服务，为政府科学决策和处置各种紧急与灾害事件提供技术支持为城市公共安全提供技术保障。GEIS的一个突出优势是将范例推理（Case Base Reasoning,CBR）与规则推理（Rule Base Reasoning,RBR）两种人工智能技术相结合，实现了快速预案支持，为科学决策打下良好基础，目前，GEIS已经应用到抗洪抢险和交通事故处理中，效果表明它具有跨平台性好，稳定性强，响应速度快，易操作的独特优势。     

基于冲突延迟策略的约束群体自组装模型

对二维网格空间上的群体自组装问题进行了较为深入的研究,给出了确保组装结构侧面连通性的充分必要条件,并进行了严格证明,以此为基础提出了基于最大相邻侧面封闭及冲突等待策略的群体自组装模型,该模型在并行的条件下,可以组装任意二维空间上的侧面连通结构,通过仿真和实验对所提出的模型进行了验证与分析。     

知识库系统研究

本文阐述知识库系统的基本思想和特点,探讨为解决专家系统所面临的困难而设计的知识库系统逻辑结构,并在此基础上提出了知识库系统的两种运行状态,讨论了开发知识库系统所必须解决的技术问题。     

缓冲存储器体系结构

超高速缓冲存储器大大提高了现代计算机的解题能力,在所用的中小型计算机中也是如此。本文将根据已有的例子和可能的变形,研究各种存储体系结构。     

基于模型诊断的研究进展

通过对诊断对象模型、主要诊断方法和聚焦策略的分析和阐述,系统地总结和综述了近年来基于模型诊断的主要研究内容和方法,介绍和比较了3组诊断对象模型,即定性与定量模型、静态与动态模型、确定与概率模型,并针对近几年的研究热点,重点阐述了分布式系统和2类动态系统--时间驱动型系统和事件驱动型系统的相应诊断方法,同时分析了基于优先序的策略、基于删剪条件的策略、基于层次的策略和基于分治的策略这4类聚焦策略,最后对今后的主要研究方向进行了总结和展望.