一种新的实现效用函数最大最小公平性的分布式算法

计算机网络中的一个核心问题就是如何在竞争的流之间公平地分配带宽。由于网络是分布式的,因此又要求带宽分配算法可以是分布式的,这样就可以在路由器端和用户端配置,从而分别不停地调节速率以达到网络平衡和最优状态。不同的算法对应不同的公平性标准,其中应用最为广泛的就是最大最小公平性以及效用函数最大最小公平性。本文提出了一种新的方法来实现效用函数最大最小公平性,这种方法基于非线性优化中的向量优化方法和Kuhn-Tucker条件。利用这种方法可以把网络优化问题转化为一系列等价的条件,这些条件的最优解就是原问题的解。而求解这些条件可以运用经典的非线性优化的梯度投影算法,由此产生了一种分布式的用户链路算法并通过案例验证了其正确性及性能。     

带宽分配中效率与公平性问题研究

本文提出了新的衡量网络带宽分配算法的公平性和效率的定义。基于这个定义对不同的网络带宽公平性分配算法之间的公平性和效率进行了比较。带宽分配问题可以看作是求解一个最大化效用函数的问题,给出了一个新的效用函数,对它在具体网络中的分配和其他公平性分配算法进行比较,建立了它们之间的一种对应关系。     

改进的遗传算法在智能组卷中的应用研究

讨论智能组卷问题求解的理论模型,根据人工智能中的遗传算法的原理和思想,通过采用新的编码方式、交叉算子和变异算子等方法,利用自适应遗传算法实现单套和成批试卷生成.通过实例分析,实验结果表明该组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点.     

基于三重DES的延迟函数构造

延迟函数是指函数的输出需要一定时间,但计算复杂度又不同于密码难度的一类函数。给出了一种基于hash碰撞的延迟函数的实现方法,以此方法实现的延迟函数,具有安全高效,延迟度可控的特点,可用于电子彩票中奖数字的产生,对于电子彩票方案的设计具有重要的意义。     

MVC模式在毕业设计选题系统中的应用

讨论MVC设计架构思想,将MVC设计架构应用于毕业设计选题系统的开发.最后结合具体的解决方案,说明运用这种设计方法可以简化软件的开发过程,提高维护性和可扩展性,实现组件的高度可复用.