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数据仓库(Data Warehousing,简称DW)工作过程中,休眠数据也会以同样的增长率在成长,其增长大大影响了数据仓库的工作效率。常规处理休眠数据的方法存在许多不足之处。文章阐述如何使用收集数据本身的一些元数据帮助数据仓库管理在最快时间内处理休眠数据。“数据黑匣子”对数据操作语言进行分析,分离关键词,再提取相关信息,并将关键信息数据送入“数据黑匣子”进行存储。最后,通过信息的频繁使用度,自动分析所有的休眠数据。 相似文献
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该文介绍了图档管理系统软件在图书管理中的应用,通过软件技术、图档管理概述、图书分类树设计、建立数据库,解决了图档管理系统软件在图书管理中的应用的一系列难题,并对某勘察设计院全部的图书进行管理。实现了图书档案一体化管理,节约投入资金,毋需另外购买专门的图书管理软件。 相似文献
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随着网络搜索引擎技术的飞速发展,对于问答系统的需求愈发迫切。而问答系统处理问题的第一步就需要分辨情感问题和非情感问题并对情感问题进行分类。该文首先分析了当前问答系统和问题分类领域的研究现状,总结了一些存在的问题。然后针对情感问题从三个方面进行分类。在语义层面,提取了三个关键词;在语法层面,通过规则的制定,将其分成五种疑问句类型;在领域层面,通过搜索引擎的相关网页数量来进行判断。再对综合上述三个方面所开发出的测试系统进行分析。实验结果表明:对于情感问题的分类,从三个层面进行分析比较全面。 相似文献
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电子商务相对传统贸易具有成本上面的优势。随着互联网的普及,电子商务的一种重要分支,企业对个人的电子商务(BUSINESSTOCUSTOMER,B2C)被越来越多人们接受和使用。但是互联网上的信息量非常巨大,普通消费者往往不知道如何才能买到自己心仪的商品。利用WEB数据挖掘的相关技术,设计了一个可以在B2C贸易中推荐优惠商品给用户的系统。 相似文献
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汉语意见型主观性文本类型体系的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量出现在网上的电子公告板、论坛和博客等媒介中,受到广泛的关注,并成为研究意见挖掘方法和技术的语料。该文介绍了主观性文本的定义及其与客观性文本的差异,同时着重讨论了意见型文本的定义、特点、类型体系及其在意见挖掘技术中的应用。 相似文献
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在当今处于信息数量爆炸式增长的互联网时代,如何分析海量文本中的信息并从而提取出所蕴含的有利用价值的部分,是一个值得关注的问题。然而论坛语料作为网络语料,其结构和内容较一般语料相比更为复杂,文本也更加短小。该文提出的方法利用LDA模型对语料集进行建模,将话题从中抽取出来,根据生成的话题空间找到相应的话题支持文档,计算文档支持率作为话题强度;将话题强度反映在时间轴上,得到话题的强度趋势;通过在不同时间段上对语料重新建模,并结合全局话题,得到话题的内容演化路径。实验结果说明,上述方法是合理和有效的。 相似文献