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为解决血管内超声(IVUS)图像中严重的血液斑点噪声影响边缘提取方法的有效性问题,采用一种时/空滤波方法对IYUS图像进行降噪预处理,基于活动轮廓模型(Snake模型)和IVUS图像的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS图像的冠脉血管壁内、外膜边缘.实验结果表明,该方法对序列IVUS图像处理有较好的可重复性和鲁棒性. 相似文献
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针对现有的血管内超声(intravascular ultrasound, IVUS)图像边缘提取存在的不足,提出一种改进的IVUS序列图像内外膜边缘自动提取的方法。该方法首先在Contourlet变换域对图像的斑点噪声进行有效去除;然后根据序列图像的物理特征和结构信息,自动确定图像内外膜边缘的初始轮廓;最后采用活动轮廓模型和去噪后图像灰阶梯度特征量,通过动态规划技术自动提取图像的内外膜边缘。实验结果表明,该方法算法简单,准确性较高,具有一定的临床应用价值。 相似文献
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基于块匹配散斑跟踪技术,提出估计超声心动图心动周期的方法。选择超声心动图心肌壁中感兴趣区域(region of interest, ROI),跟踪和记录每帧超声图像上ROI区域内心肌组织上的散斑或散斑模式的位置和运动。通过计算ROI区域内散斑的位移,用最小绝对误差和(sum of absolute differences, SAD)算法估计心动周期的长度和起点,并用仿真超声序列图像对方法进行验证。试验结果表明超声心动图心动周期的理论值与实际值有较高的一致性。该方法能够有效、可靠地估计心动周期长度和起点。 相似文献
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风、光资源具有天然的互补性,在已建成的风电场中扩展光伏发电,组建互补发电系统,有利于平抑出力波动并提高运行经济性。提出一种并网型风电场扩展光伏容量优化配置方法。基于风速和太阳辐射在时间尺度上的互补性,建立修正的气象概率分布模型。以电气设备利用率最大,输出功率波动性和弃风、弃光电量最小为目标构建多目标优化模型,充分考虑3个目标之间的矛盾以及不同升压主变容量的影响。采用蒙特卡罗方法仿真生成风、光气象数据,基于多目标粒子群算法求取Pareto最优解集合,结合工程要求和经济性指标从集合中确定最终方案。结合算例,对本研究方法的有效性进行了验证。 相似文献
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为了降低冠脉造影图像的噪声、提高冠心病临床诊断的准确率,达到低X-射线辐射剂量的前提下获得高质量图像的临床应用目的,提出一种冠脉造影图像序列的时空滤波方法。将小波降噪中的阈值降噪思想引入到快速离散正交S变换(FDOST)中,提出了基于FDOST的软阈值降噪算法对冠脉造影图像进行空域滤波;使用小波降噪对冠脉造影图像序列进行时域滤波,充分利用小波降噪的时间平滑性;加入预处理环节,使用海森矩阵增强冠脉造影图像中的线状结构。仿真及实验结果表明了降噪后的图像信噪比和对比度相比原图像大幅提高,说明了该方法适用于低剂量辐射下的冠脉造影图像序列降噪。 相似文献
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本文通过对CF495TE柴油机达到ECⅢ排放所采取的技术方案进行对比分析,提出在不增加成本的前提下改善涡流式柴油机排放水平的方法。 相似文献