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为了延长风电机组平稳运行时长和减少故障停机次数,文章基于有监督主成分分析(SPCA)的Hotelling-T~2和Q统计量控制图,提出了一种风电机组状态监测与评估方法。首先,根据风电机组SCADA历史数据提取正常状态数据。然后,训练集成学习模型拟合主要状态变量,采用贝叶斯优化算法优化其中的超参数。最后,在移动时间窗内利用SPCA方法将监测数据分解到主成分空间与残差空间,计算真实数据与参考状态数据的Hotelling-T~2和Q统计量,并同时求取两种统计量的斯皮尔曼系数,通过划定阈值对机组进行状态评估。将该方法用于某风电场1.5 MW级风电机组,结果表明,该方法能够有效地对机组当前状态进行监测并识别出功率输出故障。 相似文献
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洪泛式搜索是Gnutella网络最具特点的地方,也是最值得研究的问题,但是由于GnuteUa网络本身也不完善,需要一个稳健的改进过程,本文通过对Gnutella-Tree搜索算法研究与实现,以使Gnutella-Tree更加鲁棒,而产生的冗余消息又相对较少,更加迅速地应对网络的瞬时性变化. 相似文献
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Linux操作系统在短短的几年之内得到了非常迅猛的发展,Linux具有的良好特性使得它在高校已经成为一门主干课程.如何利用有限的硬件资源完成多系统的实验教学任务,已成为高校教师与机房管理人员需要解决的一个突出问题.本人经过多年来的实验室管理和教学经验通过虚拟机,在一台计算机上安装多个操作系统,比如Linux,Windows 2003 server等,可以很好的来解决Linux实验教学环境. 相似文献
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