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针对所有的基于粒子滤波的动态数据校正中粒子滤波方法仅仅是针对数据的,本文提出了一种基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正方法(DDRPFPM)。该方法将过程模型引入到动态数据校正中,作为约束条件来更新粒子的权值,有效提高了粒子的信任度,解决了基于粒子滤波的动态数据校正(DDRPF)过程中存在的粒子退化问题。通过CSTR仿真证明,DDRPFPM能够较好的应用于动态数据校正,与DDRPF相比无论是对温度噪声还是离群值都有更强的校正能力。 相似文献
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分析了镇江试验站进行大容量通断能力试验对系统母线电压的影响。利用MATLAB软件对试验站进行的三相短路试验进行了仿真,比较了各种运行方式下对电网的影响。仿真结果显示,对于同一种并联方式,满载时对系统的影响小于空载时的影响;对于同一种运行方式,4台并联对系统的影响大于2台并联对系统的影响。 相似文献
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