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光纤链路的质量直接影响电力通信系统的工作性能,针对当前光纤链路识别方法存在识别误差大、实时性差等缺陷,为了降低光纤链路识别误差,设计了一种基于物理地址编码的光纤链路智能识别方法。首先对光纤链路识别原理进行分析,找到与光纤链路识别效果有关的重要因素,然后采用光纤物理地址编码技术对光纤链路节点进行编码,并构建光纤链路智能识别模型,最后在相同仿真环境下,与经典光纤链路识别方法进行对比实验,结果显示,方法较好地克服了当前光纤链路识别方法存在的局限性,光纤链路识别的智能化程度更高,改善了光纤链路识别效果,获得了比经典方法更优的光纤链路识别结果,实际应用价值更高。 相似文献
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传统网络虚拟仿真实训体系中,根据学生最大需求选择物理计算机设备,计算机利用率较低,导致实训教学效果较差,因此研究基于云技术的网络虚拟仿真实训体系。采用3DMAX软件建立网络虚拟仿真实训场景,基于云计算技术动态配置计算资源,完成虚拟实训场景资源的调度。实践结果表明,学生平均实训成绩为69.93分,及格率为74.29%,证明该体系可提升高校实训教学的质量。 相似文献
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