基于CNN级联特征增强的通用目标检测方法

为解决传统链式特征融合只针对单一方向缺失的语义信息进行弥补,忽略语义信息来源多方向性的问题,提出一种对图像特征空间进行全局建模的方法。根据各个层级特征图对原始信息的多维度描述,设计特征增强模块(feature enhancement module,FEM),从多个方向弥补级联特征缺失的语义,达到增强CNN级联特征表达力的目的。经实验验证,FEM的使用在PASCALVOC2007测试数据集上达到了85.0%的平均精度均值(mean average precision,m AP),与依赖传统融合方式的检测算法相比最高提高了2.3%。     

基于特征通道建模的目标检测方法

针对直接利用多尺度融合特征图进行目标检测时鲁棒性较差的问题,提出一种对图像全局信息进行多维建模的检测方法。采用多阶段的特征复用和特征融合减少特征间相关性损失,设计广度通道建模分支（BCMB）与深度通道建模分支（DCMB）弥补因感受野变化造成的图像空间信息不足,并丰富图像中各个目标间的上下文信息。通过BCMB建立宽高方向的二维通道矩阵,对多层级的感受野进行建模,进而丰富模型对图像的空间感知,完成目标定位。使用DCMB建立深度方向的一维通道向量,提炼图像的全局特征,丰富模型对图像的上下文描述,完成目标分类。将2个分支生成的通道图与输入特征进行加权融合,增强图像通道表达力,使输出的特征对目标的位置和类别信息更敏感。在PASCAL VOC 2007测试数据集上的实验结果表明,该方法的mAP值为85.8%,与未使用通道建模的Baseline方法相比,最高可提升3.2个百分点。     

信息系统装备修理任务分配模型

在分析信息系统装备分类和各级信息系统装备修理力量构成的基础上,改变传统定性进行任务切割的方法,从装备编配属性、专业属性和保障属性角度出发,综合考虑同类型装备维修保障关联属性特点,探索两级作业模式下信息系统装备维修任务区分方法,提出了一个信息系统装备修理任务分配模型,并给出求解方法。该模型可为构建新型军队信息系统装备维修保障体系提供支撑,对其他新装备维修任务分配同样具有参考和借鉴意义。     

基于云原生技术的工程数据管理平台研究

在工程领域,工程数据管理平台是实现全生命周期管理和数字化移交的关键,选用传统单体化应用技术构建平台面临很大的挑战.研究了构建工程数据管理平台的主要设计思路、设计原则以及服务拆分等关键技术与方法.采用云原生微服务Spring Cloud框架进行设计与实现,使平台具备资源按需分配和弹性伸缩以及自动化部署和管理的能力.     

水电工程混凝土监控系统研究与应用

提出一种水电工程混凝土监控系统,旨在帮助工程人员实现水电工程混凝土施工过程的信息化。利用GIS、GPS、4G通信网络、物联网、云服务等技术,构建综合数字信息平台,实现混凝土施工全过程、全天候实时监控。工程应用结果表明,该系统大大提高了混凝土生产管理效益,具有广阔的应用前景。