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本文提出了一种自动的运动对象分割算法,利用浮点图像的轮廓进行区域分割,然后根据帧间运动信息进行区域合并,分割出视频序列中的运动物体。 相似文献
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提出了一种自动的运动对象分割算法,利用浮点图像的轮廓及其颜色特征将第一帧图像进行区域分割,然后根据帧间运动信息构造出前景和背景图像,最后以前景和背景图像作为参考,对同一场景中所有视频帧进行快速可靠的分割。 相似文献
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基于Internet网络的视频通信必须进行差错控制,而差错控制需要准确估计视频流在Internet网络传输中产生的信道失真。对基于Internet网络的视频传输过程进行了失真分析,结合帧间差错扩散的特点和差错帧之间的相关性,提出一种估计包损失失真的通用模型,通过接收端提供的丢包反馈信息,可以准确估计传输中引入的失真。使用JVT/H.264编码的标准视频测试序列进行验证,该模型对信道失真的估计精度比在此之前所提出的其它模型有明显提高。 相似文献
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本文在快速准确的原则上,仅利用视频序列中的时域信息,提出了一种运动对象的提取方法。首先利用二次帧差求交集的方法求出图像帧的帧差掩模,最后利用二次扫描的方法得到运动对象掩模,填充就可以提取出运动对象。实验证明,该方法提取效果较好,节省了处理时间。 相似文献
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