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1.
ART3神经网络的研究分析及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在ART3神经网络模型的研究基础上,分析比较了ART3的分布式和压缩式识别码的模式识别情况,并且与ART2神经网络模式识别情况进行了比较,并将其应用在轴承故障诊断中,研究分析表明,ART3不仅继承了ART1和ART2神经网络的功能,而且还具备了相当强的功能和可扩展的潜力。 相似文献
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3.
4.
介绍基于Internet的一种高线精轧机组远程监测与诊断系统的软件功能。该系统采用B/S模式并结合CORBA及SOAP/Web Service技术。经运行实践证明,该系统能对现场设备的运行状态及时作出判断。具有较高的可靠性与稳定性。 相似文献
6.
邻域自适应选取的局部投影非线性降噪方法 总被引:1,自引:1,他引:1
局部投影降噪算法已广泛应用于非线性时间序列的分析中,但受邻域选取的影响较大。提出了一种按照自适应方式选取邻域大小的局部投影降噪算法。首先用时间延迟方法将一维时间序列重构到高维相空间。然后逐步增大每个待分析相点的领域大小,根据领域最大主方向变化过程中首次出现平稳阶段时,自适应地确定该相点的最优领域,最后再用局部几何投影的方法去除噪声成分。对洛伦兹信号和杜芬信号分别添加不同噪声水平的高斯白噪声,对领域自适应选取的局部投影算法与标准局部投影算法的降噪效果进行了比较。实验结果表明,自适应邻域选取方法,提高了局部投影算法的降噪能力和对领域参数的鲁棒性。 相似文献
7.
在ART3神经网络模型的研究基础上,分析比较了ART3的分布式和压缩式识别码的模式识别情况,并且与ART2神经网络模式识别情况进行了比较,并将其应用在轴承故障诊断中.研究分析表明:ART3不仅继承了ART1和ART2神经网络的功能,而且还具备了相当强的功能和可扩展的潜力. 相似文献
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