大规模负载生成客户端影响因素研究

为保障大型线上软件系统服务质量的可靠性,有必要对其进行有效的大规模负载测试。然而,现有研究主要关注待测服务端性能表现、客户端负载生成模型、客户端资源分配等方面,很少涉及客户端负载生成能力,客户端负载生成的相关影响因素缺乏深入分析与量化研究,难以指引经济高效地大规模负载生成。鉴于此,本文从负载生成机制和测试集群构建2个方面实验研究影响客户端负载生成的因素,依据能力指标得出一组大规模负载生成的数据结论。本文为测试人员在客户端发起大规模负载提供了数据参考,可帮助降低大规模负载测试的成本。     

面向云测试的主机预测技术

云测试用于云上管理和执行测试任务。由于云上的计算资源能够较为方便的扩展，而负载测试通常需要大量计算资源，因此负载测试非常契合基于云的测试方法。为了保证负载测试能够按照测试计划成功发起，并且不会出现资源不足或闲置，需要在测试执行前确定云上虚拟主机数目，而现有的研究还缺少此类技术。为此，提出了一种面向脚本化负载测试的云主机预测技术，在负载测试开始前执行小规模的负载测试，收集计算资源与测试负载的基础数据，在此基础上使用机器学习方法进行数据训练并预测主机数量。结果表明：提出的主机预测方法能够较好地预测出负载测试所需主机数目。     

禹门口一级站改扩建工程设计综述

介绍了禹门口一级站改扩建工程的概况,简述了工程建设的必要性,阐述了扩建工程的整体规模,总体工程布置,进水闸、主副厂房、出水压力隧洞和压力钢管及出水池等主要建筑物的设计,扩建工程建成后,将大大提升灌溉效益,有效改善当地农业生产条件,促进当地经济发展.