匿名通信概览

对匿名通信的基本概念及相关理论进行了较为全面的整理。阐述了匿名通信的研究意义,介绍了匿名通信及其攻击的定义。在此基础上对于目前不同的匿名通信系统进行了分析和评价,并介绍了重要的攻击形式。最后提出了匿名通信的未来研究方向和关于匿名通信的法律问题。     

重路由匿名通信系统中基于秘密共享的重路由算法

重路由匿名通信系统主要采用重路由机制来提供匿名保护．已有的下一跳重路由方式具有抗攻击能力弱且通信延时大等缺陷．提出基于秘密共享的重路由算法,用于在下一跳路由中实现端到端的加密,从而有效增大恶意成员的攻击难度．理论分析表明,抗攻击能力达到与源路由方式同等水平．并且,由于发送者能有效控制路由长度,因而能保证良好的通信性能．     

基于本体推理的隐私保护访问控制机制研究

通过访问控制的方法保护用户隐私被研究者们采纳,访问控制通过验证访问者的身份的合法性来限制非法用户对数据的访问,从而有效避免隐私泄露.但目前该方法存在不考虑用户隐私信息、访问控制粒度较粗等问题,不能满足所有隐私主体的需求,也不能最大限度地保护用户的隐私信息.文章提出一种基于本体推理的隐私信息保护访问控制机制,该机制能够从...     

犯罪预测的方法

为了利用历史数据对犯罪态势进行更加准确的预测,提出一种基于改进长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络的犯罪态势预测方法.首先统计某区域在每一个时间步长内发生犯罪事件的数量,作为一个时间步长值,再由多个时间步长组成一个时间序列,结合均方差滤波对统计的序列数据做标准化处理.其次建立包括输入层、隐藏层、全连接层和输出层的LSTM网络,在训练阶段将以上一段时间步长的预测值作为输入改为以实际值作为输入,根据修正的网络参数循环进行后续的预测,再对网络输出进行标准化逆处理得到预测结果.将2016年美国洛杉矶地区统计的全部犯罪记录作为实验数据,得到了态势拟合度较高的实验结果,与改进前相比,预测结果的均方根误差（root mean square error,RMSE）从139.65降低到了85.88,验证了基于改进LSTM网络对犯罪态势预测的有效性和准确性,并且通过与其他现有方法的对比,进一步证明了本方法在时间性能和准确性上的优越性.

     

基于贡献值和难度值的高可靠性区块链共识机制

基于贡献值证明(PoC)的区块链共识机制是面向知识产权保护与交易应用场景提出的一种区块链共识机制,通过计算节点用户的贡献值,由贡献值最大的节点获得新区块的记账权.然而,由于PoC会造成记账节点具有很强的确定性,一旦该节点未能正常完成记账出块,网络中其它节点将始终保持在挂起等待状态,系统将陷于停滞状态,无法继续运行.为了...