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基于HOG的酿酒葡萄叶检测 总被引:1,自引:0,他引:1
在酿酒葡萄生长状态与病虫害自动监测中,需要在图像中检测出葡萄叶片,通过提取葡萄叶片图像的方向梯度直方图(HOG)特征投入到支持向量机(SVM)分类器中以实现对葡萄叶片的识别;结合多尺度目标定位和均值漂移算法还可以自动确定图像中葡萄叶片的位置。实验结果表明,使用线性核函数训练后的分类器对葡萄叶片和四种常见杂草的识别率达95.5%。该方法对光照和环境变化有较好的鲁棒性,自然条件下成像的叶片图像的葡萄叶片检出率达到了80%以上。 相似文献
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传统的桑葚饮料加工系统各设备分立,加工转运过程需要大量的人工,生产效率低下并且生产成本高。本文使用西门子PLC S7-GRAPH编程软件为桑葚生产线设计了控制流程,并且介绍了S7-GRAPH和别的编程方法相比较的优点。 相似文献
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