低温绝热泡沫塑料

本文介绍低温绝热用硬质聚氨酯泡沫塑料的力学、热学性质及其成型工艺。分析了影响聚氨酯泡沫塑料低温性能的各种因素并给出了大量的实验数据和曲线。最后叙述了聚氨酯泡沫塑料的低温绝热结构及应用情况。     

钛酸铋基铁电薄膜研究进展

钛酸铋基铁电薄膜具有优良的铁电、介电性能,在非挥发性存储器件方面有很好的应用前景.本文分别从制备工艺、掺杂改性、疲劳特性的研究等方面综述了最新的研究进展,并对当前研究中存在的问题进行了讨论.     

UR系列保护装置调试中应注意的几个问题

介绍了GE公司的UR系列保护装置在调试中出现的一些问题,并针对这些问题提出了解决的方法和途径,以期对今后和其它各厂的UR系列保护装置调试提供经验和建议。     

分流电阻对三角波产生电路输出的影响

输入为方波的积分电路中的分流电阻使其输出的三角波波形在稳态时总是关于横坐标上下对称 ,与输入方波的初相位无关。时间常数RSC大于输入方波周期的 3倍 ,输出三角波幅度与无分流电阻时的相对误差 <10 - 2 量级。计算机模拟证实了理论分析的结论 ,还应用等效电路方法作了深入的讨论。     

200MW机组CHTA50/5型电动给水泵暖泵系统的改造

针对 2 0 0MW机组CHTA5 0 / 5型电动给水泵倒暖效果不佳的问题 ,提出改进设计 ,使正暖与倒暖能有效结合。运行效果表明 ,方案为电动给水泵提高暖泵效果 ,节能降耗提供了一条行之有效的途径。     

基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究

光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持,具有简便、成本低的优点;可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。     

基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断

为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在Matlab中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。根据仿真结果并结合光伏组件的数学模型,总结了光伏组件的故障规律,建立了BP神经网络故障诊断模型及模拟光伏组件各种故障的仿真模型。用该模型采集了适合神经网络训练的样本,并对神经网络诊断模型进行了训练。结合光伏功率优化器,进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,结果验证了文中方法的正确性、有效性和环境适应性。     

电器CAD技术研究展望

总结了电器ＣＡＤ技术的当前发展状况及存在问题，并探讨了随着相关技术的发展及其电器ＣＡＤ技术的发展趋势。     

矿用调速器输入端安全系统的设计

分析了矿用调速器存在的安全问题,阐述了瓦斯检测和绝缘检测的原理,并给出了瓦斯信号的采样电路、绝缘阻值的CAN通信传送方式和系统的软件设计,为矿用调速器输入端设计了一套安全保护系统,通过控制接触器通断来实现矿用调速器主电路供断电控制。实验结果表明,设计的安全保护系统可以实现当达到瓦斯浓度或绝缘阻值危险范围时矿用调速器主电路立即断电,恢复正常后及时送电的功能。     

330MW循环流化床锅炉引风机失速原因分析及故障处理

针对某公司330MW循环流化床#2锅炉引风机B失速引起的机组锅炉跳闸事故,分析事故原因,并针对引风机失速采取一系列改进措施。