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为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的一系列特定假设的基础上.这就使得对于一个实际项目,选择恰当的模型存在很多困难.本文中我们采用了一种具有较广泛适用性的方法从理论上对如何在实际项目中选择合适的模型进行了研究.通过实际的例子描述了所提出的选择模型的理论与策略,并解释了为什么我们的方法能够动态地选择出最恰当的模型.分析结果和案例研究都说明了所提方法的有效性,这种方法对于测试阶段选择合适的可靠性模型具有一定的指导意义. 相似文献
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