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创造性,作为授予专利权的必要条件之一,直接体现一项发明申请的创新程度.所属技术领域的技术人员作为拟制的创造性审查主体,由于其技能的主观性,使得创造性尺度难以在各案例之间实现统一,也日益成为专利申请过程中争议的焦点.试图从所属技术领域的技术人员的拟制角度出发,阐述创造性评判争议的产生根源,并结合实际审查经验提出改善性措施. 相似文献
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为了动态、准确、高效地描述用户的访问行为,实现对不同应用层分布式拒绝服务(Application-layer Distributed Denial of Service, App-DDoS)攻击行为的透明检测,该文提出基于最大频繁序列模式挖掘的ADA_MFSP(App-DDoS Detection Algorithm based on Maximal Frequent Sequential Pattern mining)检测模型。该模型在对正常Web访问序列数据库(Web Access Sequence Database, WASD)及待检测WASD进行最大频繁序列模式挖掘的基础上,引入序列比对平均异常度,联合浏览时间平均异常度、请求循环平均异常度等有效检测属性,最终实现攻击行为的异常检测。实验证明:ADA_MFSP模型不仅能有效检测各类App-DDoS攻击,且有良好的检测灵敏度。 相似文献
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针对当前应用层分布式拒绝服务攻击(App-DDoS)检测方法高度依赖于系统日志,且检测攻击类型单一的问题,提出了基于卡尔曼滤波和信息熵的联合检测模型DFM-FA(detection and filtering model against App-DDoSattacks based on flow analysis),将应用层的行为异常检测映射为网络层的流量异常检测,最大限度地保证了合法用户的优先正常访问.实验证明,DFM-FA既不依赖于系统日志,同时又能检测到FTP、DNS等多种App-DDoS攻击. 相似文献
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