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预防道路交通事故的驾驶行为干预技术分析 总被引:2,自引:0,他引:2
该文基于驾驶行为风险度的分析,构建了驾驶行为风险自动平衡模型。深入探讨了行车过程中的警戒危险、目标危险与感知危险三种危险水平及其与事故发生的关系,提出用电子雷达、行车记录仪等技术手段来识别并干预驾驶员的不安全驾驶行为,通过减少驾驶员的不安全驾驶行为来预防、减少道路交通事故,并指出了这一方法的重要准则。 相似文献
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提出众包服务定价与选择性众包配送方案联合优化方法.根据众包服务价格与众包供给量关系,构建众包供给-价格函数,进而构建出优化众包服务价格、客户分配方案以及配送路径的混合整数非线性规划模型,并采用大M法将其处理成混合整数线性规划模型.依据问题领域知识设计局部搜索规则,并结合节约算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法设计出求解大规模案例的自适应大邻域搜索算法.自适应大邻域搜索算法的性能优于GUROBI、最早配送规则以及节约算法;选择性众包配送服务模式在降低配送成本上优于无众包配送服务模式和全众包配送模式;众包配送服务模式适用于众包供给价格敏感度高、客户服务时间窗紧的场景;适当增加中转点或者拓宽客户服务时间窗可以降低配送成本. 相似文献
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道路交通事故救援体系探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
利用现有的检测设备和驾驶员情报系统,以交通安全地理信息系统与最优路径算法为核心,构筑了以提高效率、减少延误与事故损失为目的的道路交通事故救援体系。 相似文献
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考虑末端配送服务模式对服务质量和配送成本的影响,提供一种末端配送服务模式与路径联合优化方法.以配送成本和客户满意度为双目标建立混合整数规划模型,改进NSGA-Ⅱ求解模型,并且利用GUROBI求解器验证所建模型的有效性.通过求解不同规模算例发现,改进NSGA-Ⅱ具有求解稳定性,并且仅用GUROBI求解时间的1/10便能够得到高质量Pareto解集,与传统NSGA-Ⅱ相比,改进NSGA-Ⅱ求解时间平均仅增加23 s,求解质量平均提升3.37%,表明改进NSGA-Ⅱ优于GUROBI求解器和传统NSGA-Ⅱ.通过敏感度分析发现,与仅利用单一末端配送服务模式相比,物流企业综合利用多种末端配送服务模式能够更好地平衡配送成本与客户满意度水平,合理增加自提柜和自提点数量,拓宽客户收货时间窗宽度有助于降低配送成本. 相似文献
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基于改进遗传算法的三维单箱装箱问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
集装箱装箱问题属于NP(Non-Deterministic Polynomial)问题,为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送的成本,合理的装箱方案是必不可少的。针对三维单箱装箱问题,提出一种基于改进遗传算法的人工智能算法,用来实现所建立的优化模型。结合实际装箱问题,分析装箱问题的约束条件,建立数学优化模型,通过将目标函数作为适应度函数和遗传操作中采用排序选择法、部分匹配交叉来实现对传统遗传算法的改进。最后,通过MATLAB编程实现该优化模型的求解,实现了集装箱装载效率的提高。 相似文献
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