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弹载图像目标检测方法是实现图像自寻的弹药“发射后不管”、对目标进行自主打击的关键技术。弹药图像自寻的面临着成像环境恶劣,目标特性变化快,对算法体积、速度要求苛刻等问题。围绕弹载目标检测难点问题进行综述,将基于深度学习的目标检测方法区分为基于候选框、无候选框和基于transformer的方法,回顾了各类方法主要研究进展;对特征提取网络轻量化、预测特征图增强、非极大值抑制后处理算法、训练中样本均衡、模型压缩等弹载图像目标检测模型部署中的关键技术进行了梳理;对比了典型目标检测方法在ImageNet、COCO及弹载图像目标数据集上的性能,并对未来发展进行展望。 相似文献
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该文介绍了一种基于Web的多媒体计算机辅助教学集成制作系统,详细讨论了该系统设计与实现的方法,并且在应用中显示了它的有效性和实用性。 相似文献
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端到端的流媒体传输控制技术研究综述 总被引:15,自引:1,他引:14
随着多媒体应用的发展,因特网上的流媒体传输技术已成为研究热点。在因特网上传输音频或视频流需要有带宽、延迟、丢包率等诸多的QoS要求,但当前的因特网并不提供任何QoS保证,这对流媒体在因特网上的传输提出巨大挑战。该文从端到端的传输控制技术角度入手,给出了一个因特网上流媒体传输的总体框架,然后依此框架为线索,对流媒体传输所必需的协议栈、拥塞控制、自适应速率编码、速率整形、差错控制等技术的研究进展进行了概括总结并进行了对比,同时提出了进一步的研究建议。 相似文献
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