变压器油中溶解气体色谱分析误差来源及排除

变压器油中溶解气体色谱分析法是诊断变压器及充油电力设备内部潜伏性故障的重要手段,本文针对生产现场色谱分析时取油样、脱气、转移气体、仪器标定、样品气定性分析、样品气定量分析、结果计算判断等7个步骤,分析各种误差产生的原因,提出排除方法及建议。     

火力发电机组一次调频问题研究

对华北电网发电机组一次调频存在的不同问题进行了深入分析总结,提出了相应的优化方案。现场试验表明,提出的优化方案是可行的,改进后的机组一次调频效果良好。     

试析住宅电气安全

由于人们生活水平的提高,住宅发展速度越来越快,住宅用电设备也越来越多,因此在电气设计中,本人认为应结合《住宅设计规范＊要求注意电气安全措施。本文谈谈对住宅安全的浅见,以供同等参考。     

基于模糊层析分析法与关联规则的数据安全漏洞智能识别方法

关联规则的数据安全漏洞智能识别方法是直接对数据安全漏洞特征进行采样,而未对安全数据进行分类,造成方法漏洞识别率较低.因此,文章提出了基于模糊层析分析法与关联规则的数据安全漏洞智能识别方法.依托该方法进行安全数据分类,可对数据安全漏洞特征进行采样并根据采样结果对数据安全漏洞进行智能识别.实验结果表明,该漏洞识别方法具有较高的识别率.     

基于递推最小二乘法的主蒸汽温度控制系统辨识与优化

采用递推最小二乘法对主蒸汽温度控制系统进行闭环辨识,依据串级控制结构的特点,通过双线性变换法转换辨识模型及划分辨识环节,从而推导得出辨识参数方程;基于时间乘绝对误差的积分准则(ITAE)实现PID参数的离线优化,并在仿真模型上验证了上述方法的有效性.将该辨识模型用于某电厂600MW机组主蒸汽温度控制系统PID参数的优化,结果表明主蒸汽温度控制系统动态调节性能显著提高,同时可达到离线优化控制系统的目的.     

主蒸汽温度控制系统前馈的优化

针对电网“两个细则”[1]实施下因各电厂提高燃料率的动态超调量对主蒸汽温度控制的影响,基于主蒸汽温度控制动态模型设计了新型主蒸汽温度控制系统的前馈控制器,给出了该控制器的动态配比整定原则和算法,并对该算法进行了模型仿真验证.将前馈控制器用于主蒸汽温度串级控制系统构成主蒸汽温度前馈-串级控制系统,采用该系统对某600 MW机组主蒸汽温度控制系统进行了优化.优化后的控制系统,在机组稳态时主蒸汽温度在±3℃(设定值)的范围内波动;在机组负荷变化率为2.5％MCR时主蒸汽温度在±5℃(设定值)的范围内波动.从而克服了煤量和风量对主蒸汽温度的干扰,消除了“两个细则”实施下提高燃料率的动态超调量对主蒸汽温度的影响.     

供热机组一次调频优化及运行

一次调频的性能取决于锅炉蓄热的有效释放及其转换为调频负荷的效率。供热机组不仅要参与一次调频,还要提供工业和供暖用汽。因此,一次调频动作时蓄热不会全部转换为调频负荷,导致供热机组参与一次调频的能力受到限制。针对这一难题,提出了以主汽压力补偿为基础的优化方案。现场试验和实际网频波动表明优化后的一次调频效果良好。     

变压器油中溶解气体色谱分析误差来源及排除

变压器油中溶解气体色谱分析法是诊断变压器及充油电力设备内部潜伏性故障的重要手段。本文论述生产一线现场工作中色谱分析时各种误差产生的原因,排除方法及建议。     

新华DEH转速波动的原因分析及对策

秦皇岛热电厂5、6号300 MW循环流化床机组在升速至3000 r/min时,出现转速波动现象。针对这一现象进行了分析和研究,阐述了造成转速波动的原因,并提出了解决办法。     

基于自遣应学习算法的小波消噪在热工过程信号处理中的应用

小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势.但是,在消噪过程中闲值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处.对此,引入了梯度的自适应学习算法以求取最佳阈值,并将该方法用于处理热工过程信号,为故障诊断和系统辨识提供更接近实际的信号.