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为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度特征。最后将其连接到支持向量机分类器,完成模型的精调。实验结果分析表明:基于堆栈式稀疏自编码器的最优分类模型,总体精度可达87.82%,优于实验中的其他方法,证明了深度学习方法在高光谱影像处理中具有良好的分类性能。 相似文献
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沿电缆-底盘传导的共模电流是电动汽车产生电磁干扰的重要原因.根据传输线理论,提出了利用电磁损耗抑制共模电流的新途径.实践中,采用集总元件的梯形网络,在电容器和线圈内分别填充电损耗材料和磁损耗材料,来构建相应的电磁损耗器件.通过求解基于传输矩阵关系式的联立方程组,探讨电磁损耗对电缆上共模电流影响的特征,表明利用电磁损耗可有效地抑制较宽频率范围内的共模电流.本文提出的方法也可用于抑制光伏并网、舰船电力系统、印刷电路板等方面存在的共模电流. 相似文献
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该文在对COM+构件技术进行深入研究的基础上,设计了一种基于构件的多层软件体系结构该体系结构能有效提高软件开发的效率、增强软件系统对环境变化的适应能力。 相似文献
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嘉陵江小三峡旅游资源的开发利用 总被引:1,自引:0,他引:1
嘉陵江小三峡是缙云山—钓鱼城国家级风景名胜区的主要组成部分.其两岸旅游资源丰富而又独具特色.文中介绍了嘉陵江小三峡的旅游资源.分析了小三峡旅游资源的特色和存在的问题.并提出了今后开发利用的对策。 相似文献
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车载环境下由于加速度计自身和外界环境干扰等因素的影响,真实的加速度信号叠加了大量干扰信号。针对加速度计信号特点,采用小波阈值去噪对加速度计信号进行了滤波处理。建立一个振动信号模型,将真实的加速度计的输出噪声作为干扰成分叠加到该模型上,选择较优的小波参数,对仿真信号进行小波阈值去噪,去噪后信噪比(SNR)由4.24dB提高到20.45dB,均方根误差(RMSE)由0.051改善到0.0081。据此对真实加速度计输出信号进行去噪处理,实验结果表明:小波阈值去噪对加速度信号具有良好的滤波效果。 相似文献