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介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法。将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性(通道差的估计),用分段高阶倒谱归整进行后续补偿,可以同时减少电话语音中卷积噪声和加性噪声的影响。实验结果验证了该方法的有效性,与传统的倒谱均值减相比,训练库中识别率从46.3%提高到87.5%。 相似文献
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H.264采用时间域上的帧间预测技术,进一步提高了编码效率,为降低H.264的编码复杂度,提出了一种快速帧间预测算法。此算法从以下两个方面进行改进:在选择帧闻宏块分割模式时,先根据部分模式的计算结果提前判断出侯选模式组,再从侯选模式组中计算选出最佳模式;与此同时,在分割块的运动估计时,先检测局部典型位置并根据检测结果对块的运动区域进行预测,再据此有针对性地采用相应的搜索模板进行搜索。实验表明,与JM(H.264标准参考软件)目前版本的几种预测算法相比,此算法PSNR保持较高,编码速度明显提高。 相似文献
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本文对于电阻层析成像系统的图像重建提出了一种基于小波神经网络的图像重建算法,介绍了电阻层析成像技术的原理、数学模型及问题描述,给出了小波神经网络的结构、特点及图像重建的过程.利用MATLAB编程进行了图像重建的仿真实验.仿真结果表明,与线性反投影算法相比,小波神经网络算法提高了重建图像的质量.用横截面图像误差作为重建图像质量的评判标准,线性反投影算法的误差超过了10%,而小波神经网络的算法低于5%. 相似文献
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一种基于AHP和模糊理论的风险评估方法 总被引:8,自引:0,他引:8
AHP方法是一种重要的多评价集分析方法,它在决策领域得到广泛的应用.本文将AHP方法和模糊理论相结合,设计了一套新的信息系统风险评估方法.使用该方法,本文对一个具体的风险评估实例进行了分析.结果表明,该方法可以较好地解决评估中不易量化和主观性的一些问题,从而可以提高评估结果的科学性与合理性. 相似文献
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线性判别分析在语音的特征提取中有着广泛的应用,并取得了较好的效果,但是传统的 线性判别分析是基于所有类具有相同的协方差矩阵的这一假设,在实际系统中这一假设并不一定能满 足,且在多类状况下 LDA 不总是最优。在对类内散度矩阵和类间散度矩阵分别进行加重的基础上,提 出的加重线性判别分析有效地解决了以上2个问题。实验结果表明,利用该方法提取语音特征,大大提 高了语音识别系统的识别率。 相似文献
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抽取最佳鉴别特征是说话人辨认中的重要一步.本文在使用美尔倒谱系数(MFCC)及一阶差分组成的特征参数的基础上利用主分量分析(PCA)和线性判决分析(LDA)结合的提取方法,构造了一种新的特征参数.这种新的参数具有最佳鉴别特性,然后用支持向量机(SVM)对提取的特征分类辨认.实验结果表明该方法能更好地识别说话人,有更好的识别能力. 相似文献