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为进一步提高运动估计和补偿的效果,提出了一种基于RDWT与改进SIFT的DT网格运动估计算法。首先在RDWT域内提取潜在运动区(PMA),并设计了自适应的特征点提取模板;然后对SIFT算法进行了改进,它能快速进行特征点的精确提取与匹配,进而生成DT网格;最后利用仿射变换在PMA内进行运动估计与补偿。实验表明,该算法能快速有效地提取视频图像的特征点,在保持较高峰值信噪比(PSNR)的情况下提高运动估计的效率,且重建图像的主观质量很好,较现有基于不规则三角网格的运动估计算法在PSNR和效率上有一定优势。 相似文献
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自从1992年激光投影键盘发明以来,其良好的光景交互体验吸引了众多光景效果爱好者。若能在其键盘功能基础上再完成一些较简单的空间平面手势识别,将会满足更多的个性化交互追求。该文通过基于径向基函数神经网络的人机交互手势识别算法研究了激光投影键盘的手势识别功能扩展方法,并通过实验测试预定义的10种手势动作,实验结果表明识别率达到96.4%,从而一定程度上实现了激光键盘手势识别功能扩展的个性化交互追求。 相似文献
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