一种新的网络异常流量检测模型

网络的异常流量检测是通过比较系统或用户的实际行为模式与正常行为模式之间的区别来检测入侵,目前的异常流量检测系统没有均衡考虑检测实时性与检测可信度之间的矛盾,本文提出了一种可调Chi-Squarer的网络异常流量检测模型,根据测度的可信度不同,设置不同的可信系数,通过调整可信系数,使总的异常值可以反映测度的可信度,从而提高了检测效率。     

ASCruiser：一个P2P实时流媒体服务监控系统

监控是P2P系统的一个重要组成部分。本文设计了一个用于实时流媒体服务的监控系统，它采用邻近原则构建一个控制层次树对监控数据进行分散采集、逐层汇总，具有扩展性能好、网络开销小等特点，并实现了对Anysee＋＋系统的监控。     

结合外部知识的动态多层次语义抽取网络模型

针对复杂多文本机器阅读理解任务中的语义理解与答案提取问题,提出结合外部知识的动态多层次语义理解与答案抽取模型.首先利用改进的门控单元循环神经网络匹配文本内容与问题集,分别在向量化文本内容及问题集上实施多维度动态双向注意力机制分析,提高语义匹配精度.然后利用动态指针网络确定问题答案范围,改进网络模型语义匹配效率,降低答案提取冗余度.最后结合外部知识与经验改进候选答案精准性排序,得到最终答案.实验表明文中模型的语义匹配与答案提取精度显著提升,对不同领域的复杂文本阅读理解任务具有较高的鲁棒性.     

一种网络消息逻辑描述语言

在分布式网络程序的运行过程中,网络消息的传递具有一定的规律和逻辑性.这种逻辑如果与设计者的预期行为不相符合,则说明系统在运行过程中出现了异常模型.文中重点分析了消息的传播模式,提出一种消息逻辑描述语言LT来描述这种消息之间的逻辑关系.此语言为脚本语言,不需要编译,直接解释为二进制模块运行.此逻辑语言具有简明,实用,可扩展的特征.     

面向大规模图计算的连通分量算法分析与优化

近年来,图计算在诸多领域发挥着越来越重要的作用。连通分量算法是图计算的重要基础算法,可以应用于可达性查询、一致性检测等众多场景。面向大规模图遍历Graph500标准测试,对连通分量算法进行了算法和数据结构优化。主要有以下创新:(1)对并查集提出了捷径向量算法,并测试了算法和数据结构的配合程度;(2)利用多线程迭代轮转对算法实现并行加速;(3)从多个维度比较了不同实现方法的优缺点。基于优化方法,对性能进行了评估分析,当scale=25(包含2²⁵个节点)时,捷径向量算法对基于二维向量和链表的按秩合并算法的加速比分别是1.38倍和1.40倍,对BFS和DFS的加速比分别为4.76倍和4.70倍,且空间占用为该2个算法的4.1%～4.6%,此外,并行对串行的加速比为1.57倍。     

网格信息服务的一致性研究及应用

随着开放网格服务体系结构OGSA的出现,计算网格的研究已开始向服务网格过渡,由于应用的多样性和复杂性,服务网格的研究面临着空前的挑战,当前网格信息服务系统基本上都是对计算资源、数据资源和网络资源等的管理、注册发布及资源发现,但这种方式需要做进一步的改进来适应服务网格的需要．除中国科学院计算技术研究所的VEGA之外,HowU网格平台是另一较成熟的服务网格平台．分析了HowU信息服务器的服务组织和管理机制,并重点针对信息一致性问题进行了研究,即如何保证网格范围内服务的存在性以及组织域范围内服务信息的有效性．最后给出模拟性能分析．     

一种用于网络安全系统的报警聚类与关联模型

针对网络安全系统中普遍存在大量冗余报警的问题,本文提出一种新型报警处理模型。该模型通过相似性评估方法和分层机制对报警信息进行聚类,有效地减少了报警信息量;同时通过关联分析技术挖掘报警信息之间的潜在关联并生成新的规则,增强了识别未知攻击的能力,提高了聚类效率。