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一种小波分解回声状态网络时间序列预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对多尺度时间序列各尺度发展趋势及整体预测问题,建立小波分解回声状态网络预测模型(wavelet decomposi-tion and echo state networks,WDESN),根据各尺度的不同性质选取与之相匹配的回声状态网络模型(echo state networks,ESN),同时,通过在各尺度条件下引入权值系数实现预测分量最优整合,提高整体预测精度。预测带噪多尺度正弦序列实验表明:WDESN模型与ESN、支持向量机及BP神经网络模型相比预测精度较高。目前,该模型已成功用于移动通信话务量的预测,并满足了现实系统的精度要求。 相似文献
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自疫情爆发以来,COVID-19病毒极大地威胁着人类的健康,因此开发出一套防疫门禁系统具有重要意义.在使用口罩人脸数据集的前提下,对使用YOLOv3-tiny网络实现高精度高速度的实时口罩佩戴监督检测进行了研究;通过训练带注意力机制的ResNeSt50网络结构,在应用阶段修改其网络结构的分类器,实现了口罩佩戴情况下的人... 相似文献
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利用原子转移自由基聚合合成了聚丙烯酸叔丁酯聚苯乙烯嵌段共聚物,通过取代反应在聚合物末端修饰叠氮基团,随后采用铜催化的叠氮-炔基环加成反应将含有炔基的顺-5-降冰片烯-外-2,3-二酸酐衍生物与嵌段共聚物偶联,得到大分子单体,最后通过大分子单体的开环易位聚合,制备了具有"Y"形的聚合物。通过核磁共振波谱仪、凝胶渗透色谱仪、原子力显微镜等研究了聚合物的结构与形貌。结果表明:通过活性可控聚合技术可以得到设计良好的具有复杂拓扑结构的聚合物。 相似文献
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为解决传统砂型铸铁玻璃模具铸件工艺出品率低、缩孔缩松等问题,采用液态模锻工艺成型,通过不同的冷却条件实现铸件石墨形态呈梯度分布。利用Procast对液态模锻过程的温度场和凝固场模拟,对缩孔缩松缺陷进行了预测,对浇注温度、冷却方式、浇口尺寸等关键工艺参数进行了调整优化,并根据热分析观点对铸件不同部位组织进行预测。结果表明,液态模锻可以有效减少缩孔缩松等铸造缺陷。 相似文献
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针对四星时差定位系统,提出一种基于几何精度衰减因子(GDOP)的定位精确度分析方法。该方法基于四星时差定位原理推导三维定位精确度模型,理论分析时差测量误差与站址误差对该三维定位精确度模型的影响。通过仿真验证四星不同布站情况T型、Y型、方型及不规则型对定位精确度的影响,并进一步研究在不同布站情况下的基线长度、卫星轨道高度、目标高度等对定位精确度的影响。仿真结果表明,四星时差定位在Y型分布时具有最佳的定位精确度;并且定位精确度随基线长度与卫星轨道高度的增加而提高,随目标高度的增加而降低。 相似文献
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