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基于径向基函数神经网络预测器的多传感器故障在线检测和信号恢复的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
理论研究及大量实践表明:径向基函数神经网络具有较强的函数逼近能力,学习速度优于常用的BP网络.本文利用径向基神经网络构成传感器输出预测器实现了多传感器故障在线检测和信号恢复.文中阐述了预测器的构成及其在线学习算法.通过仿真研究证明:该预测器对传感器输出具有很好的在线预测、跟踪能力.当某传感器发生故障时,在及时准确地发出报警信号的同时,对瞬时故障,能很好地恢复故障期间传感器正常的输出,即消除瞬时故障对系统正常运行的影响;对长期故障,能在故障发生后一定的时间范围内,正确估计出传感器正常输出,以保证系统的正常运行. 相似文献
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集成污水水质在线监测装置的研制 总被引:5,自引:2,他引:5
介绍基于流动注射分析法的集成污水水质监测仪的研制,该装置可自动检测水中的COD、NH3-N和pH值。 相似文献
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虚拟仪器实验教学的探讨与实践 总被引:8,自引:0,他引:8
本文介绍了利用NI公司的Labwindows/CVI软件平台建立虚拟仪器实验室的优势,给出了基于虚拟仪器的软件设计方法以及在组建虚拟仪器实验室的应用实例。 相似文献
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本文介绍计算机辅助逻辑综合的基本设计原理和操作方法,该方法能把十六个变量以内的任意组合逻辑函数化简为最简形式,系统可采用多种输入方式,并能自动显示化简后的最简与或表达式。 相似文献
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