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1.
远程视频监控巡视架空线路可以减少人工巡线工作量,提升巡视效率,当前架空输电线路通道环境恶劣,气候多变,雨雾天气采集的场景图像质量,对巡线辨别产生不利影响,为此提出了一种架空输电线路可视化监拍图像联合去雨雾算法,该算法通过建立镜头雨滴模型、图像雨痕模型和雾化模型,利用深度神经网络训练去雨滴、去雨痕和去雾化模型,联合三种模型实现图像去雨雾,试验检测证实,该方法在输电通道环境下具有较好的去雨雾效果。  相似文献   
2.
跨民族语言术语的好处是能促进各种语言群体间的交流,但另一方面,它也可能妨碍一种语言群体内部的交流。藏、汉、英三种术语的协调,既有国际协调,又有民族协调,有待于术语工作者的努力。本文阐述藏、汉、英三种语言术语协调的原则。  相似文献   
3.
分析了智能电网的特征及研究进展,结合今后中国智能电网建设的发展规划,根据高电压设备状态检测的需要,指出了在线监测技术在智能电网建设中的作用,针对智能电网与传统电网的差异,提出了高电压设备智能状态检测的分阶段实施的具体建议。为推进智能电网的深入研究与应用,应加强高压设备智能化研发,根据在线监测数据,对设备的可靠性做出判断,对设备的剩余寿命进行预测,应用专家分析诊断系统实现高压设备的智能状态检修。  相似文献   
4.
在现代藏文自动校对中,对音节字()的校对是其基础。现代藏文二维的书写格式和独特的文法,还有格助词的黏着现象、音节字搭配规则和音节字中真词和非词错误等众多问题,使得对藏文自动校对的研究有别于英语和汉语的自动校对。针对现代藏文中音节字的特点,通过音节字预处理、字表匹配、混淆集匹配、二元接续关系、最小编辑距离法等方法对现代藏文音节字的自动校对进行详细论述。  相似文献   
5.
针对目前藏文文本自动查错方法的不足,该文提出了一种基于规则和统计相结合的自动查错方法.首先以藏文拼写文法为基础,结合形式语言与自动机理论,构造37种确定型有限自动机识别现代藏文字;然后利用查找字典的方法识别梵音藏文字;最后利用互信息和t-测试差等统计方法查找藏语词语搭配错误和语法错误等真字词错误,实现藏文文本的自动查错...  相似文献   
6.
黄河口近海生态系统与入海径流的响应关系   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据历史文献和调查资料,对多年来黄河河口近海水质生态环境因子、浮游植物、浮游动物、底栖动物及海域渔业资源变化状况与入海径流的关系进行了分析。结果表明:河口入海水量与河口水化学成分和生物因子有较好的相关关系,黄河入海径流量是河口生态系统的主要影响因子。浮游植物、浮游动物、底栖动物及渔业资源的种类和数量2000年以来一直维持在一个较低的水平,尽管黄河实施水量统一调度以来入海径流量有所增加,但生物状况没有明显改善,与20世纪70—80年代相比,2000年以来入海径流量还是偏小。  相似文献   
7.
藏语句子分割是藏语自然语言处理中的一项重要且基础性的研究工作。该文根据藏语句子结构特征,在分析藏语句子分割规则与难点的基础上,提出一种融合依存句法的藏语句子分割模型。该模型首先通过词嵌入和藏语依存句法信息嵌入将输入序列映射成实值向量;然后构建融合藏语依存句法的双向LSTM,拼接词语和句法信息特征,提高上下文时序特征的学习能力;最后利用CRF预测出最佳句子分割点。通过对比实验,验证了该模型对藏语句子分割的有效性。实验结果表明,该模型的F1值为99.4%。  相似文献   
8.
目的研究雅江雪牛与牦牛肉食用品质及营养成分含量的差异。方法选择健康成年(5~7岁)的西藏公牦牛、公雅江雪牛和母雅江雪牛各6头,对其体尺、背最长肌基本营养成分和氨基酸、脂肪酸以及食用品质指标进行分析。结果雅江雪牛肉的蛋白质含量较丰富,属于高蛋白性食品。公雅江雪牛和母雅江雪牛肉中必需氨基酸与总氨基酸的比值(essential amino acid/total amino acid,EAA/TAA)分别为44.7%和44.8%,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值(essential amino acid/nonessential amino acids,EAA/NEAA)分别为80.7%和80.8%,表明雅江雪牛肉为优质蛋白;雅江雪牛的脂肪含量较高,相对于普通牦牛,具有更好的风味品质;雅江雪牛蒸煮损失率较低,具有较好的加工性能;雅江雪牛颜色鲜红,更符合消费者喜好。结论雅江雪牛生长速度快,脂肪含量相较于传统牦牛明显升高,能够在西藏有限的牧草资源环境中产生相对于牦牛更高的经济利用价值,对西藏地区的肉牛产业起到良好的促进作用。  相似文献   
9.
针对高校各部门应用系统数据各自独立,不能实现校内数据信息共享服务,提出了基于WebServices架构的多部门协作学生信息服务平台,设计完成各部门应用程序提供共享数据服务的架构方案,完成主要部门的Web服务的建立与访问。  相似文献   
10.
藏语词性标注技术在藏文信息处理领域中占有十分重要的地位,本文主要对基于hmm的藏语词性标注技术进行了研究,所实现的词性标注系统主要通过隐马尔科夫模型对训练语料库进行数据统计,获取词性和词汇概率信息,并采用Viterbi算法进行标注。  相似文献   
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