排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
文中提出了一种基于强语义特征融合的分割方法,用于大型港口机械故障的视觉化检测.该方法在DeepLabV3+架构的基础上进行了创新性的改进,包括双尺度特征提取和特征融合注意力机制(FFM),通过使用自采集构建的广州港大型起重机故障数据集,成功检测了港口机械的锈蚀、油漆脱落和裂缝故障,展现了高准确率和鲁棒性.实验结果表明:该方法相比原始DeepLabV3+架构展现了更高的准确率和泛化能力,为大型港口机械故障的视觉化检测提供了一种有效的深度学习解决方案,并为未来此领域的研究提供了新的思路和方向. 相似文献
3.
4.
5.
疲劳裂纹是金属结构件在工程实际中常见的失效形式之一,裂纹的扩展则会导致大部分塑性功以热量的形式耗散,因此基于红外热像法的金属结构温度监测是实现裂纹扩展评估的有效方法之一。本文分析了金属裂纹扩展过程中材料的热耦合方程,使用ABAQUS软件进行直接热力耦合数值模拟,揭示了塑性功转化系数、拉伸速度对单轴拉伸载荷下含裂纹的Q235试件表面温度变化的影响规律,并基于红外热像仪测量试验得到了同数值模拟吻合度较高的结果,以此验证了此规律的正确性。结果显示,拉伸过程中试件表面温度经过平稳阶段、稳步上升阶段。裂纹扩展过程中,试件表面温度最高点位于裂纹尖端前方。同时拉伸速度越大,试件断裂时间短,裂纹扩展过程中热损失越小,试件表面温升越大。该结果对金属结构的裂纹监测和预警具有重要意义。 相似文献
6.
7.
8.
9.
疲劳裂纹是金属结构件在工程实际中常见的失效形式之一,裂纹的扩展则会导致大部分塑性功以热量的形式耗散,因此基于红外热像法的金属结构温度监测是实现裂纹扩展评估的有效方法之一。本文分析了金属裂纹扩展过程中材料的热耦合方程,使用ABAQUS软件进行直接热力耦合数值模拟,揭示了塑性功转化系数 、拉伸速度对单轴拉伸载荷下含裂纹的Q235试件表面温度变化的影响规律,并基于红外热像仪测量试验得到了同数值模拟吻合度较高的结果,以此验证了此规律的正确性。结果显示,拉伸过程中试件表面温度经过平稳阶段、稳步上升阶段。裂纹扩展过程中,试件表面温度最高点位于裂纹尖端前方。同时拉伸速度越大,试件断裂时间短,裂纹扩展过程中热损失越小,试件表面温升越大。该结果对金属结构的裂纹监测和预警具有重要意义。 相似文献
1