基于主客观耦合的区域水资源综合利用效率评价

水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展是人类发展的共同目标。基于AHP-模糊综合评价模型,构建了水资源综合利用评价体系。从资源、社会、经济、生态、科技5个维度对江西省的水资源利用情况进行了综合评价。评价结果表明:2006～2017年间,江西省水资源综合利用能力整体处于良好状态,并呈逐年上升的趋势,反映出该区域的水资源可持续性在逐步增强;分项评价结果中,资源条件呈先下降后上升的趋势,社会发展整体呈波动状态,经济系统呈上升趋势,生态环境整体呈下降趋势,科技水平整体呈先上升后稳定的状态。基于评价结果,提出了水资源综合利用的相应建议,以期为合理开发利用水资源、提高用水效益提供参考,推动社会的可持续发展。     

丹参-葛根提取物抗氧化能力与活性成分的相关性研究

为揭示丹参-葛根提取物抗氧化作用的活性成分,以DPPH自由基清除率和总还原能力(FRAP)法评价提取物的抗氧化活性,建立UPLC分离方法鉴别其成分,采用Minitab相关性分析和偏最小二乘回归法(PLS)分析提取物抗氧化能力与成分的相关性。结果表明,在提取物抗氧化性与单一成分相关性的研究中,大豆苷对抗氧化性的贡献低。葛根素、丹酚酸B、迷迭香酸与DPPH清除率的相关性较强,相关系数R约为0.6,高于FRAP值的相关性(R约为0.5),说明其主要通过清除自由基达到抗氧化作用。以葛根素、丹酚酸B、迷迭香酸、大豆苷4种组分为变量与DPPH清除率建立的关系模型中,R接近0.7,呈明显的正相关,表明这四种组分是丹参-葛根提取物抗氧化活性的主要贡献者。     

列管式换热器失效原因及改进措施

对列管式换热器由于应力作用及腐蚀等问题而引起换热管与管板的连接失效原因进行分析，捧针对上述现象，介绍了列管式换热器在结构设计上和制造过程中的改进措施。     

江西省山区河流水文气象分析及洪水预报研究

利用线性回归、Mann-Kendall检验、滑动t检验和小波分析等方法,分析江西山区河流南潦河流域1960年～2018年的水文气象要素的趋势特征、突变特征以及周期特征,并基于HEC-HMS模型对流域内发生的11场次洪水进行了精度评定.结果表明,研究区降雨量和气温整体上分别以36.9 mm/10a、0.24℃/10a的速...     

融合目标特征和空间信息的粒子滤波跟踪

传统的基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法不能很好地利用跟踪对象的空间结构信息,因此在邻域颜色相似或目标模型微小变化时,不能取得良好的跟踪效果。提出一种融合目标特征和目标空间位置信息的粒子滤波跟踪算法,该算法鉴于目标空间位置包含跟踪对象一定的结构信息,可以和目标特征互为补充,利用定义的融合目标特征和目标空间位置的度量函数来进行跟踪对象相似度度量,以提高跟踪算法的稳健性和精确性。同时针对粒子滤波计算粒子相似度时可并行的特点,运用OpenMP共享存储并行计算进行粒子滤波跟踪的加速。实验表明,基于融合目标特征和空间信息的粒子滤波跟踪算法能得到更鲁棒的跟踪效果,可以有效地提高目标跟踪的速度。     

基于SWAT 模型饶河流域土地利用变化对径流的影响

为了研究饶河流域土地利用的变化对径流的影响,构建饶河流域的SWAT 模型,通过输入2000、2005、2010、2015和2020 年的土地利用图和极端土地利用图对径流结果进行分析。结果表明：2000—2020 年间,占比面积大的耕地、林地和草地的面积都处于下降趋势,相反城镇用地面积的扩张最为明显;模型经率定与验证,渡峰坑和虎山水文站率定期及验证期结果R2 和ENS 均不小于0.85,相对误差|Re|均小于20%,表明该模型可用于饶河流域;比较流域总出口断面的年均径流量,表现出先下降再缓慢上升的趋势,这与耕地、草地和林地的面积转移到城镇用地有关,且土地利用的改变体现在汛期的影响比非汛期更明显。通过设置极端土地利用情景,表明耕地面积的增加对径流量是正反馈,会导致径流量的增加,而林地和草地面积的增加对径流量则是负反馈,会降低径流量。     

基于模糊综合评价法的长江岸线资源利用分析

针对岸线资源评价中定性指标的不确定性问题,采用模糊综合评价法对岸线资源利用的自然结构、景观适宜、经济效益、生态健康、利用效率5个准则层,以及36个详细的指标层进行了评价研究.研究结果表明:长江干流岸线(九江河段)资源评价综合得分为5.47分,处于"良好"水平,而其中最低的得分项为生态健康性,仅为4.96分,分析得出的影...     

浆叶夹垂式干燥机断轴原因分析

从干燥机结构和轴受力情况分析了醇解干燥机断轴的原因,提出了改变轴承的固定支承方式和轴端联轴器联接方式的措施。经试用,效果明显。     

负载与队列高效结合的主动队列管理算法研究

目前已有的大多数主动队列管理算法按照判别拥塞的主要依据可以分为2大分支：基于负载（Load-based）的AQM算法和基于队列（Queue—based）AQM算法。分析了单独以队列或者单独以负载作为拥塞判别依据的不足，提出了一种基于负载与基于队列相结合的AQM算法LQC（Load Queue Contr01）算法。仿真结果证明，与RED、FRED和LDC算法相比，LQC算法能更好地稳定队列长度和减少丢包率。     

聚类差分图像核密度估计前景目标检测

针对非参数核密度估计学习阶段信息冗余与重复计算,估计阶段的估计错误噪声和计算量大的问题,提出了一种基于聚类分析的差分图像核密度估计前景目标检测算法.该方法在非参数核密度估计的学习阶段基于最大最小聚类原理从原采样全样本中提取那些具有较高频度和多样件的小样本来包含尽可能多的关键样本信息,在估计阶段采用基于自适应阈值的图像差分滤去非典型的运动像素,再利用高斯核密度估计进行运动像素分类.实验结果表明该方法限制了非典型运动像素估计错误产生的噪声,并减少了核密度估计计算量,提高了算法的实时性.