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一般的表决器多是针对一维输出进行表决,构建表决器相对应的决策树,预先给出阈值来制定表决策略。但是对于多维输出的表决器研究相对较少,尤其是输出各个变量之间非独立的情况下,不能将多维输出的每个变量进行单独表决,否则会引入异常点,影响表决结果。实验表明,将异常检测技术引入到表决器中,净化需要表决的数据,可以提高表决结果的准确率。 相似文献
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利用氨的配合作用,采用配位沉淀法及后续煅烧处理制备具有分级多孔结构的准一维NiO粉末。通过与球形NiO比较,对纤维状NiO催化乙醇氧化的电催化性能进行研究。结果表明,纤维状NiO具有更大的比表面积(140.153 m2/g)以及更低的电阻率(4.5×105Ω·m),从而在碱性介质中对乙醇氧化反应具有更优越的电催化活性。在0.6 V极化电位下,纤维状NiO在100～900 s的电流衰减仅为0.00003%,远低于球形NiO,显示其更好的稳定性。这种特殊的形貌和分级多孔结构使纤维状NiO作为直接乙醇燃料电池的阳极电催化剂具有很大的应用潜力。 相似文献
3.
针对反应体系Cu2+?Ni2+?NH3?NH4+?C2O42??H2O中Cu2+和Ni2+的反应行为,根据物质守恒原理,建立热力学数学模型.模拟计算结果表明,该体系中金属离子的沉淀是一个复杂的动态平衡过程;在高pH条件下,Cu2+和Ni2+与NH3配合分别形成[Cu(NH3)n]2+(n=3?5)和[Ni(NH3)m]... 相似文献
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