基于模糊神经网络的电弧炉控制系统及仿真

电极调节系统是电弧炉炼钢过程不可缺少的基本装备。目前常用的电极调节器大多是基于单相意识,导致电极调节中电极往往误动作,大大影响了电弧炉的运行效益。在模糊控制和神经网络的基础上,探索研究一种基于三相意识的电弧炉控制新方法,采用模糊神经网络调节器控制对电弧炉电极进行调节,控制弧流弧压稳定在一定范围之内,使电弧炉冶炼达到有功功率最大化,进一步提高电弧炉的综合运行效益,降低能耗、减轻对电网危害。并用matlab对模糊神经网络进行仿真。结果表明,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力,满足电弧炉控制的要求,其控制性能优于常规电弧炉控制系统。     

新型真空电弧精炼炉

介绍了老式真空电弧炉VHD和奥地利英特科(Inteco)特种冶炼技术公司最近设计的新型真空电弧精炼炉VAD系统。新系统在设备利用率方面和炼钢质量方面,同当前广泛应用的LF-VD炉相比,各项指标均超过后者,具有无比的优越性。     

LF二级过程控制系统的研究与实现

通过对LF精炼工艺流程及冶金机理的分析与研究,利用计算机语言和数据库技术,编程实现了LF精炼过程控制系统.系统功能不但包括数据通信,冶炼计划管理、冶炼过程跟踪记录、曲线报表生成管理等,还实现了合金计算模型与温度预估模型.具有操作简单,功能完善,模型可靠性高,运行稳定等优点.现在已经在某钢厂宽厚板LF炼钢线上正常使用,受...