用于喷水机织造的粘合剂

<正> 一、简介纺织纤维经丝上浆用的浆料是一种粘合剂。它能增加经丝的强度和耐磨性,降低织造中的经丝断头率,提高织造效率和成品质量。喷水织机,车速快(比普通织机高2.5～3.0倍),具有噪音低,织疵少,生产大卷装化等特点,特别在织造合纤长丝类的产品方面就更加显示出生产效率高,产品质量好,工人劳动强度低等优越性。自从上海第十五丝织厂在1981年由日本引进具有世界先进水平的喷水织机以来,     

3D打印模型版权保护技术研究进展

目的 近年来3D打印模型的版权标注和保护引起了研究者的关注,为了全面反映3D打印模型版权保护研究的现状和最新进展,本文对国内外公开发表的主要文献进行了梳理和分析。方法 首先在广泛文献调研的基础上,描述3D打印模型文件和3D打印模型攻击类型,分析3D打印和扫描过程对模型的影响。然后对3D打印模型的版权保护策略进行分类,详细阐述每类方法的基本框架和相关技术特征。最后根据相关文献,将3D打印数字水印方法与传统网格水印算法和抗3D打印—扫描攻击的性能进行比较。结果 基于物理特性的3D模型版权保护技术能对3D打印后的模型嵌入有效的具有一定隐蔽性的版权标识,但在提取微结构体等信息时需要借助一些专用设备,不具有普适性。基于数字水印的方法既能抵抗传统的数字模态下的相似性变换、剪切、噪声、细分、量化、光顺等攻击,又能有效抵抗3D模型的数/模等模态转换攻击,并且高精度的3D打印机和扫描仪能有效提高水印的检测率。结论 3D打印产品是设计者和生产企业的智慧和心血的结晶,包含知识产权。随着3D打印在工业领域的广泛应用,3D打印模型版权保护有着广阔的应用前景和研究价值,但目前针对3D打印模型的版权保护的检测和评估机制存在一些局限性,未来需要构建统一的3D打印模型测试库和3D打印模型水印评测体系。     

一种基于El Gamal加密算法的压缩数据收集方法

压缩感知技术在信号处理、图像处理、数据收集与分析等方面有很大优势,是近年来的研究热点。研究了如何安全高效地运用压缩感知技术来收集无线传感器网络中的数据。传统的基于压缩感知技术的数据收集方法并不考虑数据收集的安全性,而且网络内的所有节点都会参与每个测量值的收集。将El Gamal加密算法和基于稀疏随机矩阵的压缩感知技术相结合,提出了一种基于El Gamal加密算法的稀疏压缩数据收集方法（El Gamal based sparse compressive data gathering,ESCDG）。理论分析和数值实验表明,ESCDG不仅能降低网络资源的消耗而且能抵御多项式算力的内部攻击和外部攻击。