遗传算法在弹道反推中的应用

阻力系数是弹道计算中的关键一环,它的准确与否对弹道计算精度有着很大影响.遗传算法是通过个体(基因)的遗传和变异使群体进化到解空间中越来越好的区域,从而快速有效地得到满足精度要求的结果.讲述了应用遗传算法反推阻力系数的方法,根据大量的结果比较表明这种方法得到的阻力系数精度较高.     

基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法，在图像处理与识别中广为应用。本文提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和是大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术，该方法不仅利用了图像的灰度信息，而且也利用了图像的梯度信息。该方法通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量。仿真结果显示该算法比一维熵方法效果更佳。     

基于Windows的低成本航空电子模拟器的设计

以雷达航空电子系统模拟器的构造为例，通过对该模拟器的设计需求分析及其体系结构和涉及到的软件描述，提出了以Windows和商用产品为基础，构造模块化、高可靠性、成本低的航空电子模拟器的方法。     

基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策

给出基于遗传算法的飞机战术飞行动作决策方法和算法，为提高算法的有效性，对遗传算法的操作算子进行了相应的改进，以期达到快速，准确地进行战术飞行运作的最佳化纵使决策的目的，双机空战仿真结果表明的遗传算法及其战术飞行动作决策方法的有效性。     

基于PC机的航空电子设备软件测试系统的设计

以航空电子任务管理计算机的测试系统为例，通过对其需求分析，体系结构和涉及到的软件的描述，提出了以Windows和商用产品为基础，构造模块化，可靠性高，低成本的航空电子软件测试测试系统的方法。     

一种新的模糊图像边缘检测方法

边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一，本提出了一种新的模糊图像边缘检测算法，算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取，在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算，对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度，图像的边缘采用min或max算子来提取，仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。     

多机航空电子网络架构与评价方法的研究

针对多飞行器协同作战中关键交互技术需求,以协同任务为驱动提出设备级多机航空电子网络架构。在该架构中,通过改进的拍卖式快速任务规划算法可以完成任务与承担飞行器的匹配,因此,可将飞行器间的协同交互代价转换成机载设备间的交互代价。其次,以交互通信代价目标函数为依据,提出基于协同任务的航空电子网络服务质量的评价方法。系统仿真结果表明了该架构以及评价方法的简洁性,在反映多飞行器协同作战实质的同时,也对网络质量进行了合理的评估。     

超视距空战中机载雷达的使用策略研究

分析了隐身作战对机载雷达使用的新要求以及机载火控雷达的主要性能特性。基于使用要求,提出一种选择雷达开启(辐射)时刻和开启地点的搜索算法,建立了机载雷达目标探测距离和目标截获距离的数学模型,雷达开启点优势函数、开启点优势判断及搜索步骤;最后完成了基于Matlab环境的仿真验证。