多信源园区网流媒体流量均衡系统的研究

针对中小型园区网有多个视频点播信源的实际情况,提出了集中分布式流媒体流量均衡的方案.探讨了基于网络探测的多信源流量均衡策略,研究了网络探测、节目重定向等关键技术,介绍了节目流行度的计算与应用的方法.实验证明系统可提高网络的可用性.     

基于大数据技术的高职教育人才需求分析平台构建

为了更加客观且全面地了解区域企业对人才的需求,提出了利用当前主流的大数据技术构建了高职教育的人才需求分析平台的方案.平台由数据获取、数据存储与分析、数据应用3个部分构成,运用了主流的大数据技术与工具.方案为高职各专业进行人才需求分析提供了一种完整的新方法,为高职院校人才培养方案制定提供了全面的、客观的数据支撑工具.     

可穿戴的脑波专注度评价系统

随着人工智能技术的蓬勃发展,新技术不断深入教育领域,深刻改变着课堂生态.设计了一款可穿戴的脑波专注度评价系统,该系统能够记录学生在课堂全过程的专注度变化,便于教师和学生对课堂过程进行反思与总结.系统充分发挥了新技术在教育领域的优势,能够丰富教与学的全过程,对提升教育教学质量有一定的意义.     

基于文件访问概率预测的VOD代理数据分布策略

针对校园网VOD系统应用中面临的网络带宽和服务器I/O带宽的瓶颈问题,通过对流媒体文件访问次数的统计回归分析,并结合Zipf分布规律和校园网流媒体点播的特征给出了一种流媒体文件访问概率的预测算法.根据该预测算法的结果提出了一种VOD代理服务器的数据分布策略.实验表明,该策略可以有效提高系统的服务性能和减少网络的阻塞.     

基于网络探针的流量均衡VOD 系统及仿真

提出一种园区网流量均衡VOD 方案,在基于代理服务器的VOD 应用系统中以区域覆盖的方 式植入网络探针,实现对各个区域数据流量及相应代理服务器性能参数的分布式测量,并由全局管 理模块周期性获取网络探针的测量数据并以LLE 算法为核心进行流量均衡调度,调整代理服务器 为不同的区域提供服务,以优化数据流量分布,从而实现了各个代理服务器的负载均衡及网络各个 区域的数据流量均衡,仿真实验结果表明该方案有效,具有较高的实用价值．