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一种改进的模拟退火算法在服装配送系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
服装配送可以归类为TSP问题的应用之一。处理TSP问题有很多算法,针对传统模拟退火算法在求解TSP问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等一些缺陷,提出了一种基于传统模拟退火算法的改进算法:将2变换法与3变换法结合起来产生新解。并添加具有记忆功能的模拟退火算法。不同温度下采用不同的迭代次数。并用C语言进行实现,实验结果表明,改进后的算法在稳定性、有效性以及收敛速度方面都优于传统的模拟退火算法。 相似文献
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贾祥素 《安徽电子信息职业技术学院学报》2022,21(2):51-54
通过挖掘“数据库技术与应用”课程中蕴含的育人元素,从课程内容、教学案例、混合式教学模式、考核评价四个方面展开“数据库技术与应用”课程思政教学改革研究。以“数据库设计”的内容为例,说明了思政元素的梳理、课程思政教学资源的开发、教学方法与手段的创新、教学评价的探索及教学效果。经实践,可以提高学生学习的兴趣,提高自主学习能力和独立思考能力,学生的职业道德水平、团队合作精神、工匠精神及爱国情操有了显著的提高。 相似文献
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蚁群算法是已经成功应用到TSP等多种组合优化案例中,但算法存在容易早熟、收敛速度慢等缺点.以服装运输车辆路径规划问题为研究对象,结合服装时效性强的特点,对传统蚁群算法信息素更新规则及信息素挥发系数进行相应改进,旨在优化配送路线,降低配送成本、增加企业效益. 相似文献
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