单工位锻压机的运动仿真

机构的运动分析，主要是为了获得机构中某些构件的位移、角速度和角加速度，某些点的轨迹、速度和加速度。这种分析是机械设计和评价机械运动的基础。以机构拓扑学为理论基础，结合VisualBasic和Matlab对基于UG建模的机构运动进行了运动分析，并且以单工位锻压机为例，对单工位锻压机结构中的关键点从运动学角度进行了分析。该模拟计算对于开发运动分析系统，具有一定的意义。     

影像图中水体识别与提取技术研究综述

随着工业的发展与生活水平的提高,水资源的需求逐渐升高,在水资源的高效动态化管理等方面提出了更高的要求。科学监测水量、水质及水体分布有助于了解各地水资源的流域分布、水体变动和污染情况。目前,水体的大范围监测主要依靠人工野外勘测,耗时、危险、无法实时监控水体动态,卫星遥感数据可以高效、准确地获取水体各类形态参数,涉及位置、面积、河宽等多个信息。随着遥感卫星测绘数据量的增加、空间分辨率的提升以及影像识别算法的深入研究,智能化高效解释水体信息是一项重要的研究课题。基于合成孔径图像与光学图像,总结影像图识别算法通用性与匹配校准,对高精度全自动化影像信息提取算法进行了展望。     

加强实验室建设,深化化学实验教学改革

文章探讨了加强实验室的管理,强化实验室在素质教育中的作用和地位以及实验室建设中的设备管理和提高设备利用率问题,阐述了完善教学计划,深入教学方法和手段的改革与创新,提高实验教学的水平,加强实验队伍的建设。介绍了实验室建设、实验教学改革取得的成绩。     

Sn含量对Zr-Sn-0.2Fe-0.1Cr合金高温蒸气氧化行为的影响

锆合金的高温蒸气氧化行为是失水事故下需要重点关注的问题之一。为了研究Sn对锆合金高温蒸气氧化行为的影响,开展了不同Sn含量的SH12(Zr-0.75Sn-0.2Fe-0.1Cr,质量分数,%)和Zr-4(Zr-1.5Sn-0.2Fe-0.1Cr)合金在模拟失水事故工况下1000、1050、1100和1200℃的高温蒸气氧化试验。采用光学显微镜、电子探针、显微硬度计分析了氧化样品的显微组织以及氧化前后样品的显微硬度。结果表明：低Sn的SH12比高Sn的Zr-4合金的抗高温蒸气氧化性能更好,这说明降低Sn含量可以改善锆合金的抗高温蒸气氧化性能。氧化前,SH12合金的显微硬度低于Zr-4合金,而氧化后SH12合金基体的显微硬度明显高于Zr-4合金,与氧化后SH12合金基体中的氧含量高于Zr-4合金的结果相吻合,这说明Sn有抑制氧在Zr基体中扩散的作用。通过第一性原理计算,发现Sn容易与O结合,从而抑制了O在锆基体中的扩散,这合理解释了氧化后SH12合金中的氧含量比Zr-4合金高的原因。     

惠州炼化分公司汽油质量升级

中海石油炼化有限责任公司惠州炼化分公司采用全馏分催化汽油选择性加氢脱硫工艺技术（CDOS-FRCN）新建了一套500 kt/a催化汽油加氢脱硫装置,能将催化汽油中硫的质量分数从336 μg/g降至11 μg/g,辛烷值损失1.4单位.装置投产前,主要生产满足国Ⅲ标准的汽油产品（硫质量分数不大于150 μg/g）;装置投产后,目前主要生产满足国Ⅳ标准的汽油产品（硫质量分数不大于50 μg/g）.通过调整装置的反应深度,能够全部生产符合国V标准的汽油产品（硫质量分数不大于10μg/g）,成功实现了汽油的质量升级,为社会提供清洁汽油产品.     

高分辨率资料处理与储层预测

对地震资料进行提高分辨率处理，需要对影响资料分辨率的因素进行分析，找出其中的主要因素，例如地震子波的主频与频带宽度、时间、空间的采样率、资料信噪比、子波的形状以及大地对地震子波的吸收作用。针对性的解决方法主要包括：采用综合有效的噪音衰减方法提高资料信噪比，拓宽资料有效频带宽度，采用小的时间采样处理，使用零相位子波反褶积，进行一致性能量补偿，用分频剩余静校正法作剩余时差校正，精准的速度分析，叠后进行高频补偿处理拓宽资料频带宽度。采用这些方法处理的资料分辨率得到较好的提高，对地质成像及储层预测起到了积极的作用。     

小兴安岭7种松叶挥发油GC-MS数据的分析

用化学计量学方法分析小兴安岭7种松科植物松叶挥发油气相色谱-质谱(GC-MS)数据,为松叶挥发油的药理活性与其它的应用研究提供依据。(1)用直观推导式演进特征投影(heuristic evolving latent projections,HELP)法分辨重叠色谱峰,得各组分的纯色谱峰和质谱;(2)用正交投影法比较不同挥发油的GC-MS数据;(3)用峰面积归一化法确定各化合物的相对含量;(4)用主要化学成分进行聚类分析。7种松叶挥发油的化学成分为单萜、倍半萜及其衍生物和酯类化合物,按化学成分7种松叶挥发油可分为3类。     

结构多样性化合物沸点QSPR模型研究

在定量结构-性质/活性关系(QSPR/QSAR)研究中,分子结构的数值化和建立良好预测的数学模型是2个重要的问题.建立具有良好适应性有实际应用价值的模型是进行QSPR/QSAR的最终目标.本文针对148种来自不同植物挥发油的具有结构多样性化合物,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)对其沸点与结构之间的定量结构性能关系进行了研究,用拓扑指数建立了沸点预测模型.结果表明,PLS模型的预测能力最佳,模型训练集的平均相关系数为0.996,平均训练偏差为7.05,检验集的平均相关系数为0.986,平均检验偏差为12.91.     

基于TF-IDF和改进BP神经网络的社交平台垃圾文本过滤

近年来,随着生活节奏的提高和互联网的迅速发展,人们更倾向于在众多社交平台上用短文本进行交流,进而可能有人通过发布垃圾文本妨碍人们的正常社交,扰乱网络的绿色环境.为了解决这个问题,我们提出了基于TF-IDF和改进BP神经网络的社交平台垃圾文本检测的方法.通过该方法,实现对社交平台上的垃圾文本过滤.首先,通过结巴分词和去停分词构造关键词数据集;其次,对文本表示的关键词向量运用计算各关键词的权重从而对文本向量进行降维,得到特征向量;最后,在此基础上,运用BP神经网络分类器对短文本进行分类,检测出垃圾文本并进行过滤.实验结果表明用该方法在1000维文本特征向量的情况下分类平均准确率达到了97.720%.     

中药威灵仙的化学模式识别研究

采用气相-质谱联用仪(GC-MS)对24个来源不同的威灵仙样品中的挥发油进行指纹图谱分析,并运用主成分分析法及K-均值聚类法对其进行化学模式识别研究。结果表明,所研究的24个威灵仙样品可分为两类,其中19个威灵仙药材样品化学成分相近,聚为一类,另外5个威灵仙药材化学成分与主体威灵仙药材成分有一定差异,被聚为另一类,这为威灵仙的质量控制提供了理论依据。本文所建立的主体威灵仙药材的指纹图谱化学模式可作为中药威灵仙的质量评价标准。