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聚类方法是空间数据挖掘的重要方法之一。本文针对聚类时障碍的约束,提出了一种基于障碍约束的空间聚类算法———DBCluOC(Density-BasedCluster-ingwithObstaclesConstraints)。文章首先介绍了基于密度的聚类算法DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise)以及直接密度可达、密度相连、簇等概念。然后介绍了对约束条件模拟和对多边形约简的方法,并在此基础上提出了DBCluOC算法。最后对算法进行了分析,描述了算法的执行情况。该算法虽然是在二维空间下实现的,但在综合考虑其他因素的前提下,可以推广到对高维… 相似文献
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高效气体尘埃超净过滤器的研制王瑞升邱长春(中国科学院大连化学物理研究所大连116012)1前言作为高(超)纯气体净化设备最后一关的气体尘埃过滤器,在设备中起着至关重要的作用,对它的要求随着电子工业的发展而愈加严格,在大规格集成电路中,电子线路的宽度只... 相似文献
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一种基于障碍约束的空间数据聚类方法 总被引:3,自引:1,他引:3
聚类方法是空间数据挖掘的主要方法之一。针对聚类时障碍的约束,文章在用多边形有效地模拟约束条件和对多边形模型约简的基础上,提出了基于障碍约束的DBCluOC算法,并对算法进行了简要的分析。 相似文献
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利用含氢工业尾气或过程气生产高纯氢气 总被引:1,自引:1,他引:0
利用含氢工业尾气或过程气生产高纯氢气会取得可观的经济效益和社会效益,这里介绍了作者自主设计的高纯氢生产流程。 相似文献
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本文从Apriori算法出发,提出基于XQuery应用的XML关联关系的挖掘算法。 相似文献
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