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为了有效地管理网络,通常需要使用协议测试仪这样的工具。文章介绍了网络协议测试软件LPT-2000的体系结构和实现细节。通过对比测试表明,LPT-2000具有较高的包捕获能力和产生负载能力。 相似文献
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车载自组织网络(vehicular ad hoc networks, VANETs)(也称车联网)数据收集与应用为智能交通、城市规划、降低车辆污染等问题提供有效的技术和数据保障. 在车联网数据收集中通常需要车载用户上报连续路段位置信息,这给车载用户个人轨迹隐私带来严重的威胁. 然而现有用户轨迹保护算法主要基于单点位置保护,不能有效保护基于路径上报的用户轨迹隐私.针对车联网中用户移动轨迹易泄露问题,提出一种基于路径隐私保护的位置信息上报方案. 该方案给出用户轨迹隐私保护定义和路径隐私限制下的问题模型,同时证明了该问题是NP-hard问题. 此外,还给出该问题的具体近似算法的实现. 仿真实验结果表明:提出的算法具有良好的车载用户隐私保护功能和数据收集覆盖性能. 相似文献
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针对三环网络,提出一种基于图论模型的直径求解算法。从图论模型出发,以仿真方法得到对于任意给定的N,2≤s≤N-2这样一族三环网络的直径,并得出对于任意的N,有一些S使得G(N:1,s,s+1)紧优。利用C++编程计算出三环网络的直径分布图,并分析其直径分布特点。 相似文献
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为了满足日益增长的测试需求,欧洲电信标准协会推出了新一代测试描述语言TTCN-3.TTCN-3的表格形式不仅是其核心语言的一种表现形式,而且强调了如何满足协议一致性测试的需求.文中研究了TTCN-3的表格形式,并提出了一个用表格形式描述的OSP协议的测试例.该测试例可以被应用于OSP协议的一致性测试. 相似文献
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微博短文本情感分析的目的是发现用户对热点事件的观点及态度。已有的方法大多是基于词袋模型,然而,词袋模型无法准确捕获带有情感倾向性的语言表现特征。结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)模型的特点,提出了卷积记忆神经网络模型(CMNN),并基于此模型来解决情感分析问题。与传统算法相比,模型避免了具体任务的特征工程设计;与CNN和LSTM相比,模型既能够有效提取短文本局部最优特征,又能够解决远距离的上下文依赖。通过在COAE2014数据集上的实验来验证了模型对微博短文本情感分析的有效性。并与CNN、LSTM以及传统模型SVM做了实验对比,结果表明,模型对于微博短文本情感分析在性能上优于其他3种模型。 相似文献
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