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为更好地实现电动汽车与配电网协调发展,提出一种电动汽车与配电网协调规划方法。首先,研究电动汽车的充电负荷特性,摸清电动汽车的用电规律;其次,研究电动汽车进站流量密度,计算不同时刻不同类型的电动汽车充电数量。最后,研究考虑配电网容量约束的电动汽车充电站规划方法,保证电动汽车充电站规划方案的经济性和科学性。应用实例表明,此方法确定的电动汽车充电站规划方案科学、合理,验证了此方法的有效性和实用性。 相似文献
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随着我国国民经济的迅猛发展,环境也面临着前所未有的挑战,节能减排已越来越受到重视,电网公司作为连接电力生产和消费的纽带,主动承担社会责任,肩负节能减排重担。为完成国家发改委下达的节能目标,降低线损则成为近年的工作重点。对海南电网“十二五”后二年线损率进行预测,对今后工作有重要指导意义。 相似文献
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在输入与输出信号都被噪声污染的含误差变量模型( errors-in-variables model, EIV)中,总体最小二乘算法已经得到了广泛地应用。然而在脉冲噪声干扰的情况下,其收敛性能就会恶化。因此为了处理这种被脉冲噪声污染的含误差变量模型的情况,本文将广义最大相关熵准则与总体最小二乘估计方法结合,提出了一种鲁棒的广义最大总体相关熵自适应滤波算法。通过算法仿真比较的结果得出所提出的算法在脉冲噪声环境下能够有效地抑制脉冲噪声的存在,有着较好的收敛性能和鲁棒性。 相似文献
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传统配电网评估模型对配电网评估目标的划分不细致,导致评估准确率低。针对这一问题,设计了基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型。利用主成分分析法将复杂配电网目标问题分解为多个目标,进而将目标分解成若干个小目标。通过判断矩阵对目标进行权化分析并进行排序。根据排序结果,利用递归运算对县域配电网目标进行权重计算。根据权重计算结果设计了具有安全性、技术性、可靠性与经济性的县域配电网评估指标,利用评估指标构建县域配电网评估模型。实验结果表明,基于“EGM-PCA”组合算法构建的县域配电网评估模型对于配电网目标的划分较为细致,评估准确率高,具有很好的发展前景。 相似文献
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传统配电网评估模型对配电网评估目标的划分不细致,导致评估准确率低。针对这一问题,设计了基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型。利用主成分分析法将复杂配电网目标问题分解为多个目标,进而将目标分解成若干个小目标。通过判断矩阵对目标进行权化分析并进行排序。根据排序结果,利用递归运算对县域配电网目标进行权重计算。根据权重计算结果设计了具有安全性、技术性、可靠性与经济性的县域配电网评估指标,利用评估指标构建县域配电网评估模型。实验结果表明,基于“EGM-PCA”组合算法构建的县域配电网评估模型对于配电网目标的划分较为细致,评估准确率高,具有很好的发展前景。 相似文献
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为预防电动汽车大量普及后其充电不确定性对配网的冲击,文中提出了一种基于动态交通信息,考虑大规模、多类型电动汽车接入的充电需求联合建模方法。从电动汽车作为交通工具这一特性入手,基于不同类型电动汽车的运行特点,结合交通信息,建立了对应的运行时空模型。考虑快充和慢充2种模式,研究了各类电动汽车的充电行为,并配合其运行特性构建充电需求模型。结合用户日行驶里程,提出基本运行周期,并采用蒙特卡洛模拟法,对不同工作日下多类型电动汽车的综合充电需求分布进行测算。仿真结果验证了建模方法的可行性,并表明多类型电动汽车的接入将会在整体上为配网带来多个用电需求高峰。 相似文献
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