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目标威胁程度是指挥员进行态势评估和指挥决策的重要依据。为准确估计目标威胁情况,提出了基于遗传算法和极限学习机(Genetic Algorithm and Extreme Learning Machine, GA-ELM)的目标威胁评估方法。采用遗传算法优化ELM神经网络的输入权重和隐含层阈值,优化后的ELM神经网络能够克服传统ELM网络不稳定的缺点,具有更好的目标威胁估计性能。实验结果表明,基于GA-ELM的目标威胁估计误差明显小于传统ELM方法,且输出的威胁结果更加稳定。 相似文献
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针对无线传感器网络桥梁结构健康监测同步精度低的问题,采用迭代加权最小二乘法估计及补偿时钟漂移,设计了一种基于帧首定界符(SFD)硬件捕获机制的改进泛洪时间同步算法(FTSP),并与经典FTSP算法进行对比研究。根据桥梁结构,选用线性链状网络拓扑结构,在CC2530硬件平台上测得单跳网络平均同步误差为3. 148μs,3跳网络平均同步误差为9. 167μs。试验结果表明,改进FTSP算法有效地解决了发送延迟、访问延迟、接收延迟,以及异常数据对时间同步精度及稳定性影响的问题,是一种满足桥梁结构健康监测应用的高精度、高稳定性时间同步算法。 相似文献
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为了提高行波保护的灵敏性与可靠性,提出了一种基于初始电流行波相位比较的快速母线保护新算法。基于S变换计算初始行波相量,通过分析母线各条关联线路上的初始电流行波相位构建保护判据。当母线内部故障时,各条关联线路初始电流行波相位近乎相同;而母线外部故障时,故障线路与非故障线路的初始电流行波相位存在较大差异。引入电流行波相位差概念,通过比较电流行波相位差与整定值的大小识别母线区内外故障。大量实验仿真结果表明,该保护性能灵敏、可靠,动作速度快,判据简单,基本不受故障初始角、故障类型和过渡电阻等因素的影响。 相似文献
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以Ti_3Al C_2粉(体积分数为0%~40%)和Fe粉为原料,原位热压制备增强相体积分数为0%、7.6%、15.61%、24.07%、33.47%的Ti C_x-Fe基复合材料,并研究增强相Ti C_x含量对复合材料显微结构、力学性能的影响。实验表明,在1400℃下,原料Ti_3Al C_2的体积分数从10%~40%变化时,Ti_3Al C_2都分解形成Ti C_x,而Al原子逃逸出来进入Fe基体中,进而原位制备形成Ti C_x-Fe基复合材料。在三点弯曲实验中,当增强相Ti C_x含量为7.6%时,复合材料并没有被弯断,表现出了良好的韧性,当增强相Ti C_x含量为15.61%时,复合材料的抗弯曲强度达到了912.12 MPa;在Ti C_x含量为0%、7.6%、15.61%的复合材料的抗拉性能中,当增强相的含量为15.61%时,抗拉强度达到518.15 MPa,同时断后延伸率也达到5.19%;这主要归因于复合材料中Al的扩散以及增强相Ti C_x与Fe之间良好的润湿性。 相似文献
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红外遥控电视机节能插头利用待机电流小,延时切断用电器电源的智能插头。通过该项目的长期实施,不仅节约了电能资源,增强了人们的环保意识,同时也节省了大量的经费,对低碳生活也起了一定的作用。在社会大力倡导节约能源,保护地球的现在,该项目正好以最直接的方式做到了这一点。 相似文献
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