排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
模糊自调整的加强型随机指数标记算法 总被引:1,自引:0,他引:1
主动队列管理是网络拥塞控制中一个重要的研究领域.由于网络环境复杂多变,而基于加强型价格的随机指数标记算法(EPREM)参数同定不变,环境适应性不强,故而很难保证服务质量(QoS).为了克服上述缺点,提出了参数模糊自调整的加强型随机指数标记算法(F-EPREM).该算法利用模糊控制原理,根据队列误差大小及其变化率在线自动调整算法参数β、γ和ζ以适应网络环境变化.NS2中的仿真结果表明,相对于REM和EPREM算法,F-EPREM加快了队列收敛速度,提高了队列稳定性,有效提高了主动队列管理算法的鲁棒性. 相似文献
4.
一种基于双模控制的主动队列管理新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
随机指数标记算法(REM)是一种有效的主动队列管理算法,但由于TCP/IP网络流量模型呈现非线性特性,故而其控制效果不佳,存在队列稳定性差,对动态流量响应慢等问题.为了解决上述问题,提出了基于双模控制的主动队列管理算法(Fuzzy-REM).算法采用分段控制策略,在瞬时队列偏差大于阈值时,采用模糊控制,反之采用REM控制,从而将模糊控制的快速响应和REM稳态性能好的优点结合起来.NS2中的仿真实验表明,相对于REM算法,Fuzzy-REM提高了队列稳定性,加快了收敛速度,增强了算法对网络环境变化的适应性. 相似文献
1