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高继民 《数码设计:surface》2021,(8):17-19
在这个大数据时代的环境下,无论在工作还是生活中,计算机技术都带来了很大的便利,甚至还提高了经济收入。随着计算机技术的逐渐发展和应用,数据信息量也逐渐增大,为了高效处理这海量的数据信息,云计算技术的出现,很好地解决了海量数据的处理问题。 相似文献
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发动机试验的数据采集和处理,是评价和改进发动机性能的前提。随着发动机技术的不断发展,对发动机试验的精度和效率提出了越来越高的要求。以往发动机试验数据的获取,主要是通过模拟仪表,人工读数,这样就存在着模拟表针的指示误差和人工读数的误差。而且由于采集的点多而分散,使数据的读取不便。特别是在数据的处理和绘制特性曲线的过程中,由于外界和人的主观因素的影响,更不可避免地要出现一些误差。这些误差往往会导致错误的结论,从而给发动机的特性分析带来一定困难。所以有必要采用一种新的方法,克服不利因素,减小以致消除各种误差。基于这种想法,我们用微机对发动机试验的数据采集和处理进行了尝试,有效的提高了试验的精度和效率。 相似文献
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本文提出了一种快速、实用的等高线作图方法,同通常所采用的数学方法相比,在数据点较多的情况下,对于提高等高线的作图速度具有特别意义。文章中还给出了该方法相应的算法描述和应用实例。 相似文献
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郭鹏孙章龙高继民张烨 《南昌大学学报(工科版)》2018,40(4):390
利用焊接过程中产生的电弧声信号,提出了一种基于修正的梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)共稀疏表示的焊接熔透状态的识别方法。通过对电弧声信号频谱的分析,修正梅尔滤波器组的各个中心频率,提取不同熔透状态下电弧声信号的MFCC特征参数;采用共稀疏表示模型,对提取的电弧声特征参数做判决稀疏表示,实现不同熔透状态的识别。实验表明,该算法具有较高识别率。 相似文献
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高继民 《吉林大学学报(工学版)》1989,(4)
发动机试验是评价和改进其性能的前提。本文论述了利用微型机数据采集与处理系统来提高发动机试验精度和效率的方法。 相似文献