基于IEEE830-1998的多角色需求度量方法

软件需求在现代软件工程中至关重要,需求的质量直接关系到软件项目的成败,需要采用适当的度量方法以保证需求能够满足项目的需要.提出一种基于IEEE830-1998的多角色软件需求度量方法,从软件项目中各种角色对需求各个特性的不同关注程度出发,度量需求质量,确保项目成功;同时给出度量算法,并通过分析具体案例介绍了度量分析过程,指出该方法的指导意义.     

Wheat ear growth modeling based on a polygon

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering - Visual inspection of wheat growth has been a useful tool for understanding and implementing agricultural techniques and a way to...     

一种木材粘合剂胶接强度新型试验装置的研制

设计了一种由基础框架、加载液压千斤顶、测力弹簧、读数百分表和试样夹具组成的木材粘合剂胶接强度试验装置。有限元数值分析与通用材料试验机的测试比较结果表明：该装置可满足JIS K6852标准的要求，且具有结构简单、体积小、测量可靠和便捷的特点。     

部分弱连接大底盘塔楼偏置结构地震仿真分析及设计建议

针对楼面结构存在部分弱连接大底盘塔楼偏置结构的工程背景,进行了多个分析模型的动力弹塑性时程分析和弹性时程分析,得到了结构可能出现的薄弱部位,研究了结构的扭转效应.研究表明:(1)结构可能存在的薄弱部位为塔楼底部以及裙房收进位置上部楼层的竖向构件、连接部位的塔楼和周边裙房楼板、弱连接处等；(2)部分楼面弱连接大底盘结构和普通大底盘结构不同位置的扭转角的大小和规律基本一致,应采用与普通大底盘塔楼结构相同的偏置率计算方法；(3)针对大底盘塔楼偏置结构的结构布置、抗震设计建议等进行了总结与完善,给出了相关设计建议及构造措施.     

CCTV主楼施工过程结构关键点位的变形监测技术

CCTV主楼双向倾斜的两塔楼在高空通过巨型悬挑结构连成一体,建筑造型独特,在重力荷载作用下,其结构变形特征与常规塔楼存在显著差别。为监控施工过程的安全性、及时反馈指导施工,对施工全过程结构关键点位的三维空间变形进行监测。为验证实测结果的合理可靠性,进行了施工过程模拟计算分析,并计入了地基不均匀沉降和季节温度变化的影响因素。     

基于博弈理论的供应链信任稳定演化策略

考虑供应链信任演化3个不同阶段,研究供应链信任稳定演化策略。针对传统博弈的局限性,从约束机制不健全和约束机制健全两个层面进行分析,将企业选择信任的额外收益、单方面信任成本、单方面不信任额外收益、单方面不信任代价和单方面信任额外补偿引入到演化博弈矩阵中,利用演化博弈理论分析各阶段的稳定状态。为验证模型的有效性和可行性,通过数值分析,研究模型的演化动力变化,得出相应的系统相图。研究结果表明,供应链信任策略值的概率大于0.75时,合作达到稳态,供应链整体收益最大;约束机制不健全下的稳定演化策略明显优于传统博弈下的稳定演化策略,但是约束机制不健全,企业的稳定演化策略未必都是信任;供应链企业间需要健全约束机制,当约束机制健全时,信任是企业最终策略选择。     

一种新的复杂网络聚类算法

揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法研究具有重要的理论意义和应用价值。应用两种谱方法将复杂网络簇结构发现问题转换为空间数据聚类问题,并将粒子群聚类算法应用到对复杂网络簇结构的探测,提出了两种新的结合粒子群聚类的复杂网络簇结构探测算法。最后在两类复杂网络上进行实验并对实验结果进行了比较分析,提出的新算法在聚类准确性方面效果更好。     

2500mm中厚板主传动控制系统设计与分析

由于原2500KW直流电动机主传动系统过载能力弱、故障频繁、系统维护时间长等原因,为此对主传动系统进行了改造,改造的重点问题包括:以4200KW交-交变频同步电动机取代直流电动机,交交变频主回路,交交变频全数字控制系统.改造后的主传动系统变频器过载能力为115%(200%,1分钟);变频器综合效率98.5%;动态速降≤0.25%S;速度控制响应时间≤80mS;电流控制响应时间≤10mS.     

一种用于数据挖掘的差异粒子群算法

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法。本文受鸟群聚集行为的启发,提出了一种新的聚类方法——差异粒子群聚类算法(DPSC)。DPSC算法将样本数据转化为具有行为能力的粒子,通过促使不同类别的粒子相互分离,而同类的粒子高度聚集,最终在粒子的运动中涌现出整个数据群体的内部组织结构,从而完成对样本数据的聚类。在三个标准数据集和六个人工复杂数据集上同K-Means、PSO和PSO+K-Means算法进行了比较,结果显示DPSC算法的聚类性能更优异。     

图像快速匹配算法研究及DSP实现

图像匹配问题是图像处理中的一个经典问题,在计算机视觉、模式识别和医学图像处理等方面有着广泛的应用.提出了一种新的快速图像匹配方案:采取物理分层和逻辑分层结合的手段改进图像匹配算法.物理分层对图像进行多分辨率分解,把图像按金字塔从低到高的样式分解成一组分辨率由大到小的图像层.逻辑分层在匹配步骤上分为粗精两步,第一步采用快速但匹配精度较低的图像匹配算法取得图像的粗匹配点,第二步采用速度较慢但匹配精度高的算法获得精匹配点.试验结果表明,改进后的匹配算法能很好地满足匹配实际应用中的实时性问题,且能适应匹配对象受一定噪声点干扰、局部整体光照变化以及复杂背景干扰等情况.