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相位是一维综合孔径辐射计获得高精度海面亮温的关键因素.传统的一维综合孔径辐射计的相位标定方法难以满足高精度相位定标需求,本文提出一种基于外部点源和内部噪声源相结合的相位定标方法 .首先通过不同位置的外部点源和内部噪声源获得不同方位角上接收链路的固定相位差;接着通过内部噪声源获得接收链路的可变相位差;最后综合利用此两种相位差进行相位定标.本方法将固定相位误差和变化相位误差相分离,具有定标精度高、重复性好、节约定标时间的优点.实验表明本方法相位定标精度约为0.7°、重复性约为0.35°. 相似文献
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从含噪的目标波形中提取稳健的目标特征,是准确识别目标的关键.通过稀疏分解将高分辨雷达回波信号展开于一个超完备Gabor时频字典上,从具有局部化时频结构的信号中提取相关特征量,并采用改进的混合粒子群算法降低匹配追踪过大计算量的问题.实验表明,使用少数原子就可以表示原信号的主要特征信息,可作为目标识别的依据. 相似文献
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利用分数傅里叶变换(FrFT)在时频域对信号的混合表示的特点,将离散分数傅里叶变换(DFrFT)和相关向量机(RVM)应用于毫米波(MMV)高分辨雷达一维距离像识别。使用Fisher准则确定DFrFT的阶数α,将一维距离像进行α阶DFrFT变换,获得信号的特征量,然后利用RVM网络进行分类识别。实验结果表明,该方法是一种可行有效的特征选择方法,具有较高的识别率。 相似文献
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针对雷达目标样本缺乏以及高输入模式维数的分类问题,提出利用一种稀疏概率模型--相关向量机(RVM)对雷达目标的一维距离像进行识别.与支持向量机(SVM)相比,其训练是在贝叶斯框架下进行的,不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数.使用RVM与SVM识别同样的雷达目标一维距离像,结果表明:RVM模型更为简单,减少了运算量,但能获得更精确的分类结果. 相似文献