硅藻土改性对工业废水降氟效果的影响研究

从研究硅藻土的微观结构和物理化学特性着手，通过对比实验，讨论硅藻土的改性及其对工业废水降氟效果的影响，结果表明，改性后的硅藻土孔体积和比表面积增大，而堆积密度减少，同时碱金属或碱土金属被结合在硅藻土的缺损表面上，为吸附氟提供了更好的条件，可以显著地提高去氟效果，是工业废水降氟较为理想的净化剂。     

和利时MACS V控制系统在450t/h循环流化床锅炉中的应用

以浙江嘉化能源化工股份有限公司兴港热电厂背压热电机组节能技改项目（6#锅炉、汽机）为背景,结合循环流化床锅炉的运行特点及控制要求,介绍和利时MACSV系列分散控制系统的应用及实现的功能.     

电化学除盐对混凝土微观结构的影响

设计了一套钢筋混凝土的电化学除盐循环装置,研究了用0.001 mol/L Li2B4O7 氢氧化钙饱和溶液、氢氧化钙溶液以及蒸馏水作电解液的除盐效率,并用SEM和EDS等方法进行微观结构分析,结果表明:用0.001 mol/L Li2B4O7 氢氧化钙饱和溶液作电解液最有利于混凝土中Cl-的排除,并且经电化学除盐处理后混凝土水化产物中C-S-H凝胶分解,Ca(OH)2增多,并在孔壁形成沉淀,堵塞毛细孔,使表层混凝土孔隙率降低,而钢筋与混凝土界面Ca/Si增大。     

反向传播神经网络在社会发展中的智慧应用研究

人工神经网络技术已被广泛应用于社会经济发展各领域中的非线性复杂问题的处理.文章阐述了反向传播神经网络的工作原理,研究了BP神经网络仿真预测模型在社会经济发展典型领域,如公共安全与灾害防治、医疗、交通、教育、环保及农业、工业、第三产业经济等领域的应用,研究表明,BP神经网络具有广泛的适用性和应用价值.     

多组学数据整合分析和应用研究综述

随着组学新测序技术的不断涌现和推广,产生了大量的组学数据,这些数据对人们深入研究和揭示生命奥秘有着极重要的意义。利用多组学数据整合技术分析生命科学问题可获得更丰富更全面的生命系统相关信息,已成为研究者探索生命机制的新方向。介绍了多组学数据整合分析的研究背景和研究意义,综述了近年来多组学数据整合分析的方法和相关领域的应用研究,探讨了多组学数据整合分析方法当前所存在的问题以及未来展望。     

基于未来学校的《5.1.1相交线》案例研究

《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》明确提出了2020年基础教育信息化发展水平框架,在此背景下,笔者所在学校从2015年逐步加大投入学校信息化基础设施建设,其中以平板电脑为代表的移动学习终端迅速进入课堂。●总体设计(如图1)●设计支撑下面笔者谈谈如何结合平板采用翻转课堂教学模式,以发展的观点,把学生带到各自的最近发展区,从而促进师生的共同发展。     

考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。     

LYSO∶Ce纳米粉体的溶胶-共沉淀法制备及其发光性能

采用溶胶-共沉淀法,分别以NH_3·H_2O和NH_4HCO_3为沉淀剂,制备了Lu2(1-x-y)Y2xSiO5∶yCe~(3+)(LYSO∶Ce)纳米粉体。采用XRD、SEM和荧光光谱测试手段对样品进行分析,讨论了沉淀剂、煅烧温度、Y~(3+)掺杂比例对粉体晶相的影响,分析了Ce~(3+)含量和Y~(3+)含量对样品发光性能的影响。结果表明,以NH_4HCO_3为沉淀剂,在煅烧温度为1300℃下,Ce~(3+)含量为0.01,Y~(3+)含量为0.05时LYSO∶Ce样品发光性能最好,并且样品的发光强度高于Lu_2SiO_5∶Ce样品,粉体粒度分布均匀、纯度高、分散性好,粒径在100nm~200nm范围。     

地方高校教学质量数据监测系统建设研究——以重庆科技学院为例

建立完善的、常态化的教学质量数据监测系统是有效实施质量监控和评估的前提和基础.结合重庆科技学院的教学与管理实际,提出地方高校教学质量数据监测系统的建设思路,对系统功能进行了描述,认为教学质量数据监测系统的建设对地方高校教学质量保障体系的构建具有重要的导向作用.