基于物联网技术的在线排水管网监测系统

相比传统的人工排水管网监测方法,利用物联网技术可实现监测区域内排水管网实时数据的监测并进行实时预警,提高了排水管网监测系统的稳定性、便捷性和有效性。基于物联网技术的排水管网在线辅助监测的实现,主要利用分布在各区域内的液位传感器采集数据,然后通过4G网关将采集到的数据传输至云平台服务器端,云端对上传数据进行分布式存储并计算出监测设备的位置信息,再将处理后的各类数据发送给客户端用户,这样便于客户端用户动态了解排水管网实时状态并做出相应决策和处理。     

单炭化室压力调节系统在7.0m焦炉上的应用实践

重点介绍了SOPRECO单炭化室调节系统原理、功能及设计要求,该套系统在攀钢钒7.0m大容积顶装焦炉成功投用,炭化室内压力保持稳定,配合无烟装煤车,基本做到装煤时无冒烟,并减轻结焦过程的煤气外溢。     

基于GS-CV SVM的煤炭掺杂率软测量方法

针对传统煤炭掺杂率实验室分析法工序复杂、检测效率低的不足,提出将交流阻抗技术与软测量技术相结合的煤炭掺杂率软测量方法。以宁夏无烟煤为试样验证煤炭交流阻抗特性,提取试样交流阻抗测量值和水分含量为辅助变量,构建基于网格搜索和交叉验证支持向量机（GS-CV SVM）的煤炭掺杂率软测量模型,结合交叉验证和网格搜索两种策略优化模型参数。建立仿真实验平台以验证方法有效性,配制掺杂率0～45%的煤炭试样,测量其交流阻抗值和水分含量完成掺杂率识别实验。测试结果表明对于掺杂率在0～45%范围内的煤炭试样,该文方法的准确识别率为85%及以上。     

双线性曲面渐进相位基函数在导体电磁散射中的研究和应用

在分析导体目标的电磁散射问题时,如何兼顾精度和效率是一大挑战。该研究从基函数出发,在双线性曲面基函数的基础上引入相位项,推导出一种新型基函数：双线性曲面渐进相位基函数。这种基函数与双线性曲面积函数一样,依赖于对目标结构的曲面三角网格离散,采用的未知量几乎是相同的,只是在对导体表面的面电流进行离散时需要引入相位项,这就使得理论上可以采用更少的未知量对目标进行近似。最后利用一个金属导体球作为算例,验证了以下：结论双线性曲面渐进相位基函数相较于双线性曲面基函数,在使用足够多未知量进行计算的情况下能够保持相当高的精度,并且在大幅度减少未知量的情况下,依然能够有效的保持相当的精度。因此证明,这种基函数能够在一定程度上兼顾精度与运算量,有效提高了导体电磁散射问题的运算效率与准确度。     

石油工程计量管理信息系统设计与开发

石油工程计量管理信息系统是针对工程板块计量管理需要设计开发的综合管理软件,遵循灵活性、易用性、通用性、安全性的设计原则,规范了主要业务流程和基础数据管理方法,开发了9大功能模块及62个子模块,具有信息的提示预警、资料快速查询下载、可视化图表自动生成、丰富的分析统计等功能。通过多家石油工程公司的应用表明:实现了计量工作流程、计量技术规范、计量数据信息的统一化管理和网络共享,并建立了石油工程计量管理数据库。     

BaMgF_4掺Co~( )晶体的晶场光谱研究

BaMgF_4:Co~( )是一种新型晶体材料。我们首次对它进行了研究。我们做了大量的BaMgF_4:Co~( )的吸收光谱实验,确认了它的d-d跃迁谱,并用晶体场理论计算了CoF_6八面体在O_h对称结构近似下的d-d跃迁谱,成功地解释了可见与近红外区的三个宽吸收峰。我们的工作将有助于继续研究这个晶体的光谱性质和其它性质。     

基于回采巷道破碎程度的浆液性能选型研究

工作面回采巷道围岩破碎程度不同,应采用不同性能的注浆材料对围岩进行分区、分类加固。采用BP神经网络算法,建立了回采巷道围岩破碎程度与注浆材料性能的“地质条件—浆液性能”互馈模型。该模型选取顶板岩层强度、煤层强度、底板岩层强度等7个地质条件参数作为输入因子,选取注浆材料7 d抗压强度、初凝时间和初始黏度作为输出因子。利用34组数据对模型进行训练,8组数据作为测试样本开展误差分析。结果表明：训练集拟合系数达到0.999 95,测试集输出因子相对误差低于13%,训练和测试效果较好,能够满足基于围岩破碎程度进行浆液参数选型及预测的要求。     

新能源粉体材料生产装备与烧制工艺方案状况

新能源材料,如磷酸铁锂、磷酸钒锂、镍钴酸锂等锂电池新型材料,目前已经有部分进入产业化生产。在新型材料进入产业化生产的过程中,工艺的先进性与加工生产装备的相互配置成了制成完备材料的关键所在,工艺完成的条件要求、     

信赖域方法在红外图像序列处理中的应用

在以光源为激励的红外无损检测图像序列采集过程中,由于受到不均匀加热、环境辐射等因素影响,采集到的图像序列存在着背景噪声大、对比度低、缺陷显示效果差等问题,易造成缺陷的漏检。为提高缺陷检出率,提出了基于信赖域反射算法的红外图像序列处理技术。通过算法对加热不均造成的背景噪声进行快速曲面拟合,并将拟合得到的背景曲面从原始图像中减去,从而去除加热不均的背景噪声。利用主成分分析算法对去除背景后的图像序列进行缺陷特征信息提取,进一步提高红外图像的信噪比。结合区域生长算法对缺陷区域进行分割,以提取缺陷区域。实验结果表明:采用上述方法,能够有效地改善红外图像的信噪比,进而达到提高缺陷检出率的目的。     

基于FPGA的温度测控器设计探索

电压型温度传感器TMP37将模拟的温度转换成电压信号进入ADC0809,由FPGA（现场可编程门阵列）控制ADC0809进行转换,对其输出的8位二进制数字量进行处理,再用数码管实时显示感测的摄氏温度值和基准温度,并用红、黄、绿3个发光二极管的点亮来模拟温度测控器对温度的控制调节机制。