一种新的二维耳蜗模型

本文与传统的把耳蜗流体视为理想流体的观点不同,而是把耳蜗流体视为实际的粘性流体,并根据粘性流体力学理论获得了一组耳蜗方程。本文对传统理论中的边界条件做了更加合理的调整之后,采用不同的解法,解出了该耳蜗方程,从面建立了一种新的二维耳蜗模型。计算结果表明,本模型与传统的二维耳蜗模型相比,具有结构简单,运算量低的特点,此外,本模型的频率特性比传统模型的频率特性也更加接近Rhode在鼠猴耳蜗中所测得的实际耳蜗频率特性。     

ACE框架在网络游戏服务器中的设计与应用

由于操作系统及通信平台的多样性,通信软件开发者往往要面对诸多问题,而利用软件设计模式能够帮助开发者成功完成任务并开发出高性能的通信软件。介绍ACE框架在通信领域中的面向对象的设计模式以及使用ACE框架构建通信系统软件所带来的优势,并提出了一种网络服务器架构以及基于模块设计服务器系统软件的思想。最后结合具体应用,详细讲述如何利用ACE中的若干设计模式及组件框架进行网络服务器通信底层模块的设计和实现。     

基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法

针对传统三维模型分类算法时间复杂度较高、分类准确率较低等问题,提出一种基于体素模型与卷积神经网络的三维模型分类算法。将原始模型表示为八叉树结构的体素模型以优化模型的性状表达,使用设计的卷积神经网络对体素模型进行特征提取以及分类运算。实验结果表明,与其他三维模型分类算法相比,该分类算法的显存占用较小,同时具有较低的时间复杂度和较高的分类能力。     

心内膜散乱点云边界点检测算法研究

针对心内膜散乱点云预处理中的边界点检测,利用截线云理论将散乱点云进行等间隔区域分层,将点云投影至点云切片,得到切片的散乱点集,同时建立链表结构分区存储点云数据;由平面上点的二维坐标定位,提出区域"十"字算法进行切片数据边界点提取,获取切片数据的最外层点,将检测到的边界点存回原始三维数据源,完成预处理过程。实验结果证明,该算法对边界点具有较强的识别能力,能够在快速、有效地简化点云数据的同时保持原始特征的信息,可以提高后续三维建模的精度和速度。     

基于人群密度的最优路径规划算法研究

在众多路径规划算法中,A^*算法是一种典型的最短路径规划算法,但是该算法的应用环境较为局限。为此综合复杂环境中人群密度的因素,以时间最短为准则,将最短距离路径规划问题优化为最短时间路径规划。最优路径规划算法在A^*算法的基础上,引入不同人群密度环境下的行人速度模型,将A^*算法中基于距离的评估函数改变为基于时间的评估函数。实验通过标准网格地图对144种情况进行了模拟,结果表明,相较于传统A^*算法,最优路径规划算法优先选择从周围低人群密度区域绕行到达终点,规划路径在距离上可能更长,但是花费的时间更短。     

一种用于车辆图像分割的MSSA-UNet模型

针对实际交通场景下的车辆图像分割方法存在模糊、效果差的问题,本文以UNet神经网络模型为基础,提出了一种融合多尺度模块和空间注意力机制的MSSA-UNet模型。在编解码阶段,采用空洞卷积构建多尺度模块,改善卷积层感受野大小受限的同时输出包含多尺度的特征信息。在上采样前,引入空间注意力机制来弥补采样过程中的局部信息丢失问题,提高特征还原能力。结合交叉熵损失与Dice损失,优化网络学习和训练过程,提高模型的分割精度。实验结果表明,本文提出的MSSA-UNet模型对于车辆图像分割任务在IoU评价指标达到83.48%,较改进前准确度提升了2.28%,模型预测值和真实值更接近,分割效果更好,有效提升了模型的分割性能。     

一种新的自适应实时活动音频检测算法

针对音频评价系统中信号同步处理对算法准确度、复杂度、实时性等要求,提出一种简单、有效、实时的活动音频检测方法。该方法基于音频短时能量特征,通过能量均值和均方差分层逐步调整,动态设定判决门限,通过倒置非活动音频段,快速区分活动音频和非活动音频。提出的方法在低信噪比环境下也能实时地检测出活动音频。     

集成电路刻蚀过程三维仿真模型优化

集成电路三维刻蚀仿真模型的原始方案使用的是可变点阵的三维刻蚀仿真模型。但是在这种模型作用下新的刻蚀点空间坐标的误差会随着刻蚀点间距的不断增大而增大,最终的积累误差会导致仿真的效果变差。改进了原有算法,使用了新的固定点阵的离散化数学模型代替原有可变点阵的模型,大幅改善了刻蚀精度和显示效果。并给出了刻蚀仿真的结果并进行了讨论。     

PCI2040在DSP与PCI总线接口中的应用

PCI2 0 4 0是TI公司 1999年推出的专门用于DSP与PCI总线接口的芯片 ,能够实现与PCI总线和DSP的HPI口的无缝连接。它支持TI的C54X和C6X系列DSP ,最多能够连接 4片DSP至PCI总线。文章主要介绍了该芯片的功能 ,并给出了一个实际的应用PCI2 0 4 0的系统。     

基于限制性四叉树LOD大规模地形预处理算法

LOD（Level Of Detail,层次细节）技术是解决大规模地形实时渲染的关键技术之一,通过这种技术可以较好地简化场景的复杂度,减少图形显示的失真度,满足一定的实时性要求。传统的算法将四叉树和LOD技术相结合将大规模数字高程模型数据（DEM）进行分块,并对块内数据按照分辨率的大小分层存储。通过对四叉树的研究,在限制性四叉树的基础上引入预处理算法,提高了地形读取速度,增强了实时显示效果。该算法是基于限制性四叉树的一种高效的规则网格划分方法,内存开销少,降低了CPU的负担。实验结果表明该算法提高了地形导入的效率,能实现大规模地形的实时漫游。