用ZG38Mn2MoSiV制造1米~3挖掘机斗齿的试验

我们用ZG38Mn2MoSiV代替ZG13制造1米~3挖掘机斗齿,经两次工地试验表明,新钢种斗齿可挖矿石16000吨,效果较为显著。该新钢种中的合金元素立足于国内资源、冶     

含铌非调质微合金钢的研制

在实验室研究了微量Ｎｂ对ＭｎＶ基非调质钢冶金力学特性的影响、钢的变形及冷却工艺参数。本文简单地介绍了含铌（Ｎｂ）非调质钢３５ＭｎＶＮｂ替代４０Ｃｒ、４５＾＃等调质钢，制造大型机电产品零部件，及其试验钢（３５ＭｎＶＮｂ）的切削性能、焊接性能、疲劳性能及沿横截面硬度分布、微观组织，连续冷却转变曲线。     

基于熵驱动域适应学习的单幅图像阴影检测方法

跨域差异常常会阻碍深度神经网络的泛化,使其不能适应不同的数据集,为了提高模型阴影检测的鲁棒性,提出了一种新颖的无监督域适应阴影检测框架。首先,为了缩小域间的数据偏差,采用分层域适应策略校准源域和目标域间从低层到高层的特征分布;其次,为了加强模型软阴影的检测能力,提出边界对抗分支以确保模型在目标数据集上同样可以得到结构化的阴影边界;然后,结合熵对抗分支进一步抑制预测结果中边界处的高不确定性,从而得到边界平滑、准确的阴影掩膜。与已有深度学习检测方法相比,所提方法在客观数据集ISTD、SBU上的平衡误差率（BER）分别降低了10.5%、18.75%。实验结果表明所提方法的阴影检测结果具有更好的边缘结构性。     

高压电器设备接头过热判定标准的研究

为研究高压电器设备接头发热的规律以及影响高压电器设备接头发热的因素,用实物进行了接头过热的试验。介绍了试验方法、试验接线和试验结果。文中以设备线夹为例,分析了负荷电流、接触电阻及风速对温升的影响,提出了接触电阻的计算方法。     

P2P数据共享系统的二级混合型检索机制

结构化P2P网络架构因不支持关键字查询而无法适用于应用最普遍的P2P文件共享系统,而在当前的文件共享系统中得到广泛应用的非结构化P2P网络架构也有着难以大规模化、网络负荷重等缺点.提出了一种并用两者的二级混合型检索机制,首先利用结构化方式定位目标所在的群集(上层),然后在该群集中通过非结构化方式进行检索(下层),利用了结构化方式快速定位特性的同时保留了非结构化方式的关键字查询能力.     

贝叶斯神经网络在城市短期用水预测中的应用

严格水资源管理制度实施的背景下,短期用水量预测对城市供水系统调度的作用日益显著。在分析日用水量时序演化规律及随机性影响因素的基础上,以前7天每日用水量、日最高温度、当月用水量占全年比、日降水量、节假情况作为短期用水量预测指标,构建了BP神经网络城市短期用水量预测模型,并利用贝叶斯正则化对BP神经网络进行优化。将两种模型应用于广州市某自来水公司进行对比验证,结果表明,贝叶斯神经网络预测模型与BP神经网络预测模型的平均绝对百分比误差分别达0.87%与1.85%,经贝叶斯正则化的BP神经网络模型泛化能力更强,精度提高了约0.98%,更符合城市短期用水量预测的高精度要求。     

基于巴氏系数的变压器励磁涌流和故障差流识别新判据

传统变压器励磁涌流识别方法在复杂电磁环境以及电流互感器(CT)饱和等情况下会受到干扰而导致保护动作速度变慢或者误动。为解决此问题,提出一种利用电流波形分布特征识别励磁涌流的变压器差动保护新判据。结合巴氏系数图像匹配算法,对比差动电流和正弦信号的波形相似度以区分励磁涌流和故障电流。并利用PSCAD/EMTDC软件仿真以及动模试验验证了该判据在变压器空载合闸、区内和区外故障、带故障合闸以及CT饱和等工况下的有效性。     

基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护新判据EI北大核心CSCD

根据不同类型故障下的输电线路两侧电流波形特点,从实用化角度考虑,结合Bhattacharyya距离算法,提出了基于Bhattacharyya距离算法的线路纵联保护新判据。通过仿真实验分析了该判据的动作特性和灵敏度等问题。仿真结果表明,利用Bhattacharyya系数进行线路两侧电流波形相似度比较的纵联保护,原理简单,可靠性和灵敏度高,能快速有效识别输电线路中出现的各类故障,并在区外故障引起某侧电流互感器饱和而导致波形缺失以及波形采样异常时能够可靠闭锁,具有很强的抗干扰性。     

骨的恶性血管内皮细胞瘤超微结构研究

本文报告3例骨的恶性血管内皮细胞瘤的超微结构。肿瘤为互相无数吻合的血管腔隙,腔壁衬以增生的,异形性的内皮细胞。肿瘤细胞呈芽状增生突向血管腔呈乳头状结构。在肿瘤生长活跃区,细胞聚集成片块状,无腔隙,该处肿瘤细胞间变更为明显。肿瘤细胞核圆形,椭圆形。时有核凹陷使其几成分叶状。核仁极清晰多数目1～4个,并有明显边集现象。胞质内的粗面内质网及Golgi复合体均不发达。线粒体数量多,但其大小,形态各异,表示其有畸变,并可见相当数量的退变线粒体。丰富的游离多聚核糖体满布整个细胞质。而肿瘤细胞最重要的特征是     

基于低尺度细节恢复的单幅图像阴影去除方法

为了在光照复杂、纹理丰富的图像上获得更好的去阴影效果,基于生成对抗网络提出了一种新颖的阴影去除方法.首先,所提网络中的阴影检测子网为阴影图像生成阴影掩膜,基于该检测结果提出一种光照敏感的多尺度图像分解方法,在几乎不损失光照信息的同时提取图像纹理信息;然后,蒙版生成子网为分解后的低尺度图像生成相应的蒙版用于去除其中阴影;其次,边界复原子网修复阴影边界实现友好的过渡;最后,使用自适应衰减因子引导图像进行细节恢复以得到纹理丰富的结果.实验结果表明所提方法可以有效地提高阴影去除效果.