多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

     

数据采集系统在中间试验工厂的开发与应用

基于中间试验工厂设备多而杂的特点,为了提升中间试验工厂的管理能力和设备利用率,对中间试验工厂的设备功能进行了研究,提出了基于Framework的分布式系统方案。在方案实施中,对与Framework系统不兼容的设备进行了改造升级,成功实现了各种不同接口设备生产数据的采集。并在此基础上开发出了专用的数据采集系统,为中间试验工厂的设备运行、科研调度提供了有力的技术支撑,同时也为其他钢厂设备的引进和数据采集系统的建立提供了可以借鉴的经验。     

基于隶属函数的骆岗机场新型大雾预报方法

准确预报大雾对机场减少航班大面积延误和旅客滞留有重要意义。本文阐述一种适用于机场的大雾短时预报方法。通过选取骆岗机场历史地面逐时观测气象资料,依据气温趋势不同类型,运用模糊隶属度与发生条件概率模型,分别建立短时大雾的预报方法。利用VC++程序开发了骆岗机场大雾短时预报软件,可扩展硬件构建实时预警系统。使用2011年地面资料检验结果显示:对未来3小时大雾预报准确率为91.3%,TS评分为0.84。因此,本文提出的大雾短时预报方法在骆岗机场附近3小时大雾预报中是有效的。     

基于传播模拟的消息流行度预测

社交网络中的消息流行度预测问题对于信息推荐和病毒式营销等应用具有重要意义。该文提出了一种基于传播模拟的消息流行度预测方法,首先使用最大熵模型学习并预测用户转发消息的概率,然后使用独立级联传播模型在真实的社会网络上模拟消息的传播过程,从而完成消息流行度的预测。该方法的优点在于更充分的利用了社会网络的结构和用户特征信息。该文在Twitter数据集上的实验结果表明,相对于基准方法,该文提出的方法具有更高的准确率和稳定性。     

金钢石膜表面抛光与平整技术进展

综述了金刚石膜抛光与平整技术，例如研磨、热化学抛光、离子束抛光、化学机械抛光、等离子抛光、激光抛光等方法的优点与不足，重点分析厚度较小（约几微米）的金刚石薄膜抛光与平整的可行途径。     

我国码垛机的发展概况

本文主要介绍国产码垛机的生产使用现状及发展前景，并着重介绍当前国产码垛机的主要机型及其技术特性、工作原理和基本参数等内容，供设计人员参考。     

3—甲磺酰氨基—N,N—二乙基苯胺的合成

经间苯二胺为原料，以单甲磺酰化、烷基化等反应合成了分散染料中间体－３－甲磺酰氨基－Ｎ，Ｎ－二乙基苯胺，并对其反应条件进行了研究。     

PTA生产降低醋酸单耗的技术

影响醋酸单耗的主要因素是醋酸损失,装置负荷以及系统中Na+的多少。减少醋酸损失的措施为①氧化反应温度190℃左右;②薄膜蒸发器下料的温度为165～180℃;③溶剂脱水塔的回流比为3.2～3.4,回流温度为80～95℃;④高压吸收塔洗涤水的用量为2t/h。装置应尽量在满足负荷或超负荷条件下运行,清洗碱液要排尽并用水彻底冲洗,减少Na+进入系统以此来降低醋酸单耗。     

面向MOOC的Java课程教学改革探索

MOOC引领了一场教育教学革命,它作为一种新型在线教学模式正在被越来越多的人所接受。该文首先分析了传统教学方法在Java课程教学中存在的问题以及MOOC教学模式的优势与挑战,并探讨了MOOC如何与正规课堂教学有效结合;然后讨论了MOOC如何与已有的在线学习平台(大学城空间)相互融合;最后探索了MOOC在Java课程教学中的具体应用。     

双膜分离器的数学模型

建立了适用于双膜分离器的数学模型,并用实验数据验证了数学模型的可行性和合理性;对非对称膜渗透过程的数学计算模型作了进一步的探讨,指出在本实验范围内非对称膜的渗透行为与对称膜的渗透行为相近。