"互联网+"背景下在线课程资源建设与管理 ——Java EE程序设计课程为例

在互联网背景下,根据Java EE程序设计课程教学特点,提出在线课程资源建设与管理机制,阐述线上资源建设方法、线上资源管理、线上资源教学实践等3个模块的构建和实施过程,通过线上资源实践效果评价,证明线上资源建设与管理对提高学生学习积极性和保障课堂教学质量有一定的促进作用.     

以问题为导向的翻转课堂教学设计

针对翻转课堂中存在的学生学习浅层化问题,分析发现问题导向是翻转课堂的本质,是解决学生学习浅层化的关键,为此提出构建问题导向的翻转课堂教学设计模型,从前置学习设计、问题产生设计和问题解决设计3部分介绍具体教学设计.     

高温-超压-高CO2背景下致密砂岩储层成岩作用特征——以莺歌海盆地LD10区新近系梅山组-黄流组为例

利用薄片鉴定、扫描电镜、阴极发光及碳氧同位素分析等手段,对莺歌海盆地LD10区新近系梅山组-黄流组高温-超压-高CO₂背景下的储层成岩作用特征及其对孔隙的影响进行了系统研究。研究结果表明: ①莺歌海盆地LD10区新近系梅山组-黄流组储层发育重力流沉积,岩性以中-细粒长石岩屑石英砂岩为主,储层物性以特低-低孔、特低渗特征为主。②压实、胶结和溶蚀作用是研究区主要的成岩作用类型。超压对黏土矿物的转化及石英次生加大具有明显抑制作用,并在一定程度上保护了原生孔隙。富含CO₂的高温流体不仅造成了黏土矿物的异常转化,同时促进了溶蚀作用发生,增加了次生孔隙。③研究区黄二段储层的成岩演化序列为: 菱铁矿胶结→石英次生加大→绿泥石胶结→长石淋滤溶蚀→高岭石形成→早期方解石胶结→早期白云石胶结→长石溶蚀→方解石溶蚀→伊利石大量生成→晚期铁方解石、铁白云石形成。④总体上,压实作用使孔隙度减少了45.30%～62.93%,胶结作用使孔隙度减少了1.65%～35.01%,溶蚀作用使孔隙度增加了0.72%～8.00%。其中,黄流组中下部砂岩储层受到了超压保护和CO₂溶蚀作用的双重影响,物性较好,钻井过程中应考虑高CO₂风险。     

释放音乐的魔力——奔驰C200L改装芬朗系统

配置清单前级处理器:阿尔派ALPINE H8001台前级显示器:阿尔派ALPINE C8001台DVD碟盒:阿尔派ALPINE S6901台前声场:芬朗FEELART RE-6.31套后声场:芬朗FEELART SQ-6.5F1套功放:美国来福1台超低音:美国来福1台隔音:大能顶级隔音王     

基于代码评判技术的程序设计语言在线学习系统的设计

<正>0引言最著名的C++书籍《C++primer》在正文第一句写到,"学习一门新的程序设计语言的最好方法就是练习编写程序"。事实也确实如此,学习编程语言只有动手编程一条捷径。但根据对国内大多数高等院校的调查所知,绝大部分高校计算机类专业程序设计语言的教学仍然采用口述笔录的传统式课堂教学。结果往往是学完了编程课程,却根本不会写程序。所以我们依此开发了一个学习编程语言的平台,主要依托在线代码评判这一核心功能,再以     

遗传模拟退火算法在搜索引擎中的应用

搜索引擎随着互联网的高速发展已经走进人们的生活,而中文搜索引擎的发展一直存在着一定的瓶颈,比如英文搜索引擎是不存在分词困扰问题的,而中文就存在语义解析错误和无法识别新词等问题.人工智能算法的发展为解决这种问题提供了强有力的保证.本文就搜索引擎的发展历史和现状进行了分析,指出了当前搜索引擎存在的问题,并且针对这些问题引入人工智能算法——遗传算法和模拟退火算法相结合来解决这些问题.     

低技术含量网络骗术猖獗的背后

在我们的印象中,网络黑客要窃取用户的资料、账号,就应该如电影中那样,刺激的背景音乐、快节奏键盘敲击、屏幕上字符不断跳动、昏暗的灯光、黑客零表情的脸.这一切都是如此的高端,为常人所无法触及,也确实存在于互联网世界乃至中国的网络.但时下让无数中国网民上当的网络骗术,却绝非这么"简单",而是一个富有心理学内容却较低技术含量的简单陷阱,可偏偏这种就差标明自己是骗子的网络骗局,还是有无数的人掉进陷阱.     

基于C#手机卡余额批量查询系统设计与实现

在Microsoft Visual Studio.NET环境下,以C#作为开发语言,实现了无人气象站、区域自动气象站、土壤水分站等手机卡卡费余额的批量查询。用户借助Web平台可以实时查询各类设备手机卡余额情况,对于卡费余额不足设定值的手机卡,系统将自动发出短信提醒台站管理员及时充值。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。